Дата-сайентист, аналитик, разработчик. По первому образованию — горный инженер. Технологический стек: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM, PostgreSQL, Git. Эксперт в сфере сбора и анализа данных, обучении и тестировании моделей, спикер на крупных мероприятиях, посвященных технологиям хранения и анализа больших данных, искусственному интеллекту, технологиям машинного обучения и когнитивным технологиям.