- Лауреат премии Правительства Москвы молодым ученым за 2020 год в области исследований «Информационно-коммуникационные технологии» за разработку методов распознавания жестов и сценариев поведения человека по визуальной информации на основе глубинного обучения в пространстве гиперкомплексных чисел для задач коллаборативной роботехники». - Автор более 300 работ. - Опыт руководства 15 проектов. Преподаваемые дисциплины в настоящее время: • Алгоритмы: дизайн и анализ (лекции, лабораторные, практика). • Искусственный интеллект и машинное обучение (лекции, лабораторные, практика). Автор новых учебных курсов: • Алгоритмы: дизайн и анализ. • Искусственный интеллект и машинное обучение. • Цифровая обработка изображений. Принимал участие в качестве приглашенного лектора для студентов и аспирантов в зарубежных университетах за последние 5 лет: - Техасский университет в Сан Антонио, 2017 (Сан Антонио, США). - Курс "Medical Imaging". - Harding University, 2018 (Сирси, США). - Курс "Image inpainting and quality assessment". - Пекинский университет Цзяотун, 2018 (Пекин, Китай). - Курс "Modern inpainting strategies for reconstruction of missing data in images and videos: techniques, algorithms, and quality assessment". - Гентский университет, 2020 (Гент, Бельгия). - Курс "Image processing methods and applications". - Чжэцзянский Университет, 2021 (Ханчжоу, Китай). - Курс "Modern strategies for image enhancement and reconstruction: techniques, algorithms, and quality assessment". Под руководством защищена диссертаци PhD студента в Гентском университете (г. Гент, Бельгия) на тему "Deep Learning Methods for Crack Detection and Image Restoration with Application to Digitized Paintings" (2022 год)