Система предиктивной аналитики для складов закрытого типа на основе машинного зрения.
Digital Wave создает цифровую модель произвольной сыпучей продукции в режиме online при любой динамике внутри склада, что позволяет:

- Собирать данные об объемах, массе и иных параметрах произвольной сыпучей продукции/материала;
- Анализировать и оптимизировать логистику продукции, как внутри склада, так и сопутствующую аналитику всех процессов, включая управление;
- Формировать предиктивные данные: «простой» склада, перебор/недобор заполняемости, динамика по разным основаниям (время суток, сезонность и пр.) удельного метра склада.

Основной проблемой при вычислении объемов сыпучей продукции является “ручное” построение сложной трехмерной модели. Наши алгоритмы на основе технологии машинного зрения создают по изображениям с IP-камер трехмерную модель сыпучих материалов в режиме online, где ее сложность нивелируется нейронными сетями, “уплотняющими” облака точек “плохих” моделей, с учетом данного склада и данного материала

На страницу проекта