Измерение микрососудов глаза с помощью ИИ

Задача: поделить на три категории микрососуды (большие, средние, маленькие) бульбарной конъюнктивы глаза (внешний слой) и измерить длину и ширину отдельно каждой категории, применяя методы машинного обучения.

Снимки накапливаются на базе цифровой фото-щелевой лампы.

Цель: повысить точность диагноза.

Применение: офтальмология, хирургия, фармакалогия.

На данный момент цифровые кадры глаза, полученные с фото-щелевой лампы ни как не обрабатываются. Врач только визуально наблюдает изменения в патологиях глаза. Хотя принцип обработки известен давно, это сепарация изображения. Для этого микрососуды глаза необходимо поделить на три категории: большие, средние, маленькие и по каждой группе рассчитать длину и ширину. Разработка таких систем ресурсоемко, поэтому выбрана стратегия продажи подписки, в формате B2B.

На страницу проекта