Экспертные заключения: 4
Консультации: 2

Рекомендательная система на базе методов машинного обучения для контроля производства плодовоовощных культур в садах и теплицах

Продукт будет являться программно-аппаратным комплексом, позволяющим связать сенсорные, вычислительные и исполнительные элементы в единую систему, конфигурируемую под контроль производства плодовоовощных и ягодных культур в теплице или интенсивном саду. Предполагается наличие возможности интеграции данных доступных на рынке многоспектральных систем визуального контроля состояния растений, с облачной системой, функционирующей на базе алгоритмов распознавания содержимого визуальных данных и обучаемой рекомендательной системой, конфигурируемой под определенный тип культуры и условия выращивания для каждого конечного пользователя. Итоговый продукт может быть представлен в виде сервиса по подписке, или же приобретаемого носимого аппаратного комплекса и доступа к облачной платформе.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Общепит, Производство продуктов питания, Сельское хозяйство

Рынки

FoodNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Новые производственные технологии, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, Аддитивные технологии, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, 3д прототипирование, Технологии компонентов робототехники и мехатроники