Разработка удобной образовательной системы с возможностями искусственного интеллекта
Цель проекта: Создать удобную образовательную платформу для обучения.
Актуальность: С одной стороны у бизнеса стоит проблема эффективного обучения и тестирования персонала, но простой и удобно платформы до сих пор не существует, а с другой стороны нет простой и дружелюбной системы для продажи курсов экспертами.
Результат: Удобная и гибкая платформы, которая эффективно решает задачи компании по обучению и тестированию персонала, а также возможность лёгкой продажи курсов экспертами.
Области применения: Компании среднего и крупного бизнеса, для которых эффективная подготовка персонала - это ключевой процесс, а также эксперты, которые хотят продавать онлайн-курсы.
Существующие системы обучения (LMS) морально устарели с технологической и концептуальной точки зрения. Большинство из них перегружены технически, пугают пользователя и не позволяют ему пройти обучение до конца, по сути, являясь клоном обычной школы с уроками, заданиями и экзаменами.
Мы меняем концепцию образования с линейной и скучной на умную и игровую.
Как это будет достингуто?
Первое — простота
Мы сделаем процесс обучения максимально простым и логичным. Человек будет ясно видеть путь, свой прогресс, свои ошибки и получать максимально квалифицированную помощь в процессе.
В интерфейсе его не будет ничто отвлекать и вводить в ступор.
Для него обучение станет таким же естественным и приятным как просмотр сериала, прохождение компьютерной игры или занятие спортом.
Второе — удобство
Сегодня существуют мессенджеры, социальные сети, мобильные приложения. Мы сделаем так, чтобы человек мог обучаться в той среде, которая ему удобна.
Большинство систем ограничены web сайтом, но дальше редко развиваются. Однако у пользователей (особенно неопытных) с сайтами много проблем. Например, с авторизацией, с пониманием интерфейса (который часто неоправданно перегружен), с поддержкой.
Всё это тормозит человека и процесс прохождения курсов становится сложным.
Мы реализуем интерфейсы взаимодействия с привычными мессенджерами и социальными сетями, где человеку будет удобно работать в привычной и понятной среде.
Третье — самообучение системы
Мы создадим систему, которая сможет не просто выдавать контент (как сделано в тотальном большинстве современных систем), а адаптироваться под пользователя.
Для этого будет использоваться машинное обучение (искусственный интеллект).
Это позволит системе подстраиваться под запросы конкретного человека, а не выплёскивать на него массу контента, где 80%, может быть, ему не нужно (например, пользователь начального уровня может изучать всё от А до Я, а продвинутому уже не нужны азы и можно перейти к сути).
Четвёртое – монетизация
Одним из этапов разработки станет создание системы продаж своих курсов. Это будет полезно для экспертов, для онлайн-школ, для бизнесов, которые хотят открыть направление по продаже экспертизы.
Мы создадим систему продаж, которая будет максимально проста для пользователя, но технологически совершенна "под капотом". Для этого также задействуем машинное обучение, которое сможет прогнозировать продажи, предлагать пользователю наиболее релевантные продукты и вести аналитику от клика до всего цикла продаж.
Пятое – геймификация
Мы сделаем обучение весёлым и азартным. Игровой формат взаимодействия позволит человеку заниматься не через силу, а легко и весело. Для решения задачи мы привлечём топ специалистов игровой индустрии и создадим удобные и затягивающие игровых механик.
В итоге мы создадим простую, удобную и гибкую среду для пользователя, где он сможет легко и весело обучаться, и покупать курсы.
При этом "под капотом" системы будет современная и умная начинка, позволяющая адаптироваться под задачи пользователя как со стороны исполнителя услуг, так и со стороны потребителя.
В итоге мы планируем войти в ТОП 5 систем обучения для корпоративного рынка, а также рынка продажи курсов онлайн.
Основное назначение продукта - сделать образование доступным, лёгким и эффективным.
Для реализации задач, описанных выше, мы используем в качестве платформы систему Wordpress с открытым исходным кодом. Эта система разрабатывается уже почти 20 лет и является одной из лучших open source систем для web разработок.
Такой подход упрощает создание продукта в отношении базовых моментов, позволяет точечно сфокусироваться на решении наших задач и делает намного дешевле разработку на начальном этапе (MVP).
В нашей команде есть программисты мирового уровня (senior и middle квалификации), которые уже занимаются разработкой ПО.
Для реализации концептуальных вопросов мы привлечём специалистов по вопросам:
- Разработки интерфейсов
- Искусственного интеллекта
- Разработки игровых механик
Сами задачи будут разбиты на этапы:
Этап 1 – разработка LMS (системы обучения) и геймификации
Этап 2 – разработка системы продаж курсов
Этап 3 – интеграция системы во внешнюю среду (мессенджеры, соцсети, боты, мобильные приложения)
Этап 4 – разработка машинного обучения для LMS
Этап 5 – разработка машинного обучения для системы продаж
Такая последовательность позволит быстро выйти на коммерческие рельсы и финансировать более глубокую разработку из поступающих от клиентов денег.
Кроме того, для разработки машинного обучения нужны данные (чем больше, тем лучше), а для этого нам важно внедрить систему в коммерческий оборот как можно быстрее.
Отмечу сразу, что рынок онлайн-образования растёт во всём мире и произойдёт ещё ни одна его трансформация.
Те системы, которые образовались к сегодняшнему дню, устарели морально и технологически. Они представляют из себя онлайн клон обычной школы, где человек учит предмет, сдаёт экзамен и на этом всё заканчивается.
Мы создаём умную систему, которая подстраивается под человека, а он обучается играючи в удобной ему среде.
На сегодняшний день проект находится в стадии активной разработки и ведётся на свои деньги. В проект вложено 500 000 рублей собственных средств.
При этом важно то, что проект делается сразу как коммерческий продукт и на него есть первый заказчик. Это медицинская клиника доктора Маматова, в которой продаются курсы по оздоровлению, реабилитации и здоровому образу жизни.
За 4 месяца мы подготовили LMS и систему продаж на стадии MVP, где курсы уже продаются.
Наш отдел качества собирает все отзывы от клиентов и дорабатывает систему на их основе.
Рынок онлайн образования сегодня востребован и этот тренд будет сохраняться. Спрос на подобные системы будет также расти даже в кризисные времена (поскольку навыки и знания являются конкурентным преимуществом №1 в любой экономике).
Современные системы онлайн-образования устарели морально и технологически. Сменить парадигму и переформатировать их крайне сложно, поскольку за годы разработок накопился как технологический, так и психологический долг.
Крупнейшие системы-конкуренты сегодня это:
Международные:
https://learn.trakstar.com/ - популярная система, ориентирована на корпоративный рынок. Главный её плюс – простота. Поддерживает популярные протоколы дистанционного образования (SCORM)
Из минусов: система фокусируется исключительно на корпоративном образовании, слабо интегрируется, не позволяет продавать курсы, непонятное ценообразование.
https://www.talentlms.com/ - простая и удобная LMS, где любой пользователь может создавать курсы с понятным ценообразованием. Из интересных решений – можно купить пакет курсов «Talent Library» по разным популярным темам (продажи, маркетинг, переговоры) и сразу использовать в своей компании для обучения сотрудников.
Из минусов: много жалоб в интернете на поддержку, нет мультиязыкового интерфейса, слабое структурирование материалов внутри системы, не позволяет продавать курсы.
https://www.clickfunnels.com/ - очень мощная система, которая заточена на продажи курсов (хотя продают там не только курсы). Упор на продажи – это её главная фишка. И реализована она великолепно. Многим моментам мы учимся именно там. Также сама система реализует прекрасную методологическую базу для обучения клиентов.
Из минусов: слабый технологический упор на LMS (фактически она там по остаточному принципу).
https://kajabi.com/ - система, заточенная на продажу курсов. Хорошие механизмы для создания сайтов, аналитика, LMS.
Из минусов: в целом система «средняя» по всем функциям. Но такой усреднённый подход нравится многим начинающим экспертам, чтобы начать зарабатывать на продаже курсов.
https://teachable.com/ - пожалуй самая простая система для продажи курсов. Очень простые функции, LMS и много интеграций с внешними сервисами. Применяет дзен-подход к обучению, когда используется минимум функций для реализации задачи (чтобы ничего не отвлекало).
Российские системы:
https://getcourse.ru/ - система создана моими знакомыми. Одна из самых популярный систем продажи курсов. Мощная автоматизация, хорошая поддержка. Сегодня сам пользуюсь ей.
Из минусов: очевиден сильный технологический долг, поскольку уже лет 5 серьёзных обновлений нет. Очень сложный и неудобный интерфейс. Большие проблемы с безопасностью. Нет поддержки протоколов онлайн-образования. На мой взгляд система требует тотальной переработки.
https://www.ispring.ru/ - эта система на самом деле международная, но многие используют её и в России. Ориентация исключительно на корпоративное обучение. Множество продуктов для создания обучающих материалов и работы со студентами.
Из минусов: многое построено на базе продуктов Microsoft (это зависимость от этой компании), огромный технологический долг (многое не обновляется годами и видно, что разработчики не понимают, что с этим делать), сами решения устарели и требуют переработки.
Каких-либо выдающихся конкурентов по моему мнению больше нет.
Очевидно, что рынок растёт:
https://trends.rbc.ru/trends/e...
Даже если бы мы создали «ещё одну LMS», то рынок бы купил её, поскольку это само по себе востребовано.
Наши преимущества будут таковы:
1. Мы идём дальше и создаём инструмент нового поколения, который интегрируется в разные системы коммуникации и позволит охватить на порядок больший сегмент аудитории (такой интеграции сейчас нет ни в одной системе).
2. Возможность гибко продавать свои курсы позволит любому проекту не только обучать, но и монетизировать проекты.
3. Мы превратим образование в игру, чтобы человек не просто скучно обучался, а проходил программы, максимально вовлекаясь в процесс и получая удовольствие (во всех популярных системах геймификация сделана очень скудно).
4. Система будет построена на базе искусственного интеллекта, которое позволит человеку обучаться и покупать продукты, наиболее подходящие под его нужды (такого пока нет ни в одной системе)
5. Мы создаём систему на базе открытых, надёжных, проверенных и уже рабочих платформ. Это позволит не копить «технологический долг» и не зависеть от конкретных поставщиков ПО.
Мы создаём в первую очередь гибридную модель для продажи курсов, поэтому основные потребители, которые покупают систему это:
- Корпоративные клиенты, задача которых эффективное и быстрое обучение и тестирование сотрудников и клиентов
- Эксперты и школы, задача которых продавать свои курсы онлайн и помогать клиентам обучаться
- Бизнесы, которые имеют экспертизу и хотят её продавать (например, консалтинговые или инжиниринговые компании)
На первом этапе система будет предлагаться корпоративным клиентам малого и среднего бизнеса.
Это позволит не зависеть от одного крупного, который будет забирать все ресурсы и при расторжении работы поставить жизнеспособность компании под вопрос.
Также это позволит обкатать систему в разных сценариях работы и собрать больше данных.
На втором этапе будет создан модуль продаж курсов и систему можно будет продавать в розницу для экспертов и онлайн-школ.
И на третьем этапе, когда будет реализация внедрения искусственного интеллекта, будем заходить в большой корпоративный сегмент (крупный бизнес и госструктуры).
Мы делаем упор не только на обучение, но и на его продажу. И продажа образовательных продуктов будет фокусом внимания отдельной команды.
Территориально мы сейчас работаем на рынке России, далее будем двигаться в азиатский и латиноамериканский регионы, которые сегодня являются растущими экономиками с большим количеством населения, затем пойдём на европейские рынки и в конце на рынок северной Америки.
Такая последовательность даст возможность сперва протестировать всё на рынке, который мы отлично знаем, а дальше двигаться туда, где пока нет большой конкуренции и охватывать всё больше людей (а значит и данных) для проработки системы искусственного интеллекта.
Когда мы будем выходить на рынок США (самый конкурентный) у нас уже будет доработанная система, финансовая устойчивость и потенциал для конкуренции на этом рынке.
