ВконтактеNEURO NEWBORN RAY: приложение для анализа рентгенологических снимков новорожденных с помощью нейронной сети
Наша команда создала прототип программы которая распознает рентгеновские снимки новорождённых и помогает врачам неспециалистам поставить диагноз.
Основа программы - использование искусственного интеллекта, а именно нейронных сверхточных сетей.
Наше приложении помогает в ситуациях:
- когда врач рентгенолог не работает 24/7
- когда в медицинском центре нет врача рентгенолога
- когда необходимо еще одно экспертное мнение
Благодаря нашему приложению, недоношенные новрожденные и новрожденные с патологиями смогут своевременно получать необходимое лечение, повышая свои шансы на жизнь и ее качество.
Тема идеи
Технологии здоровья. Как не болеть и не тратить время на поликлиники и больницы?
Актуальность карточки идеи
Идея готова к экспертизе и комментариям
Описание проблемной ситуации
500 грамм - столько сегодня достаточно весить новорождённому, чтобы врачи смогли побороться за его жизнь.
Но что такое малыши весом в 500 грамм? Они меньше пакета сахара, такие же сладенькие, но у них есть ручки, ножки, маленькое сердце. И огромное количество проблем которые уменьшают их шанс на жизнь. Из 4 таких детей выживает только 1. Речь идет о недоношенных новорожденных.
Такие малыши могут выживать только в современном мире, когда за ними стоит целая команда врачей и медперсонала.
При борьбе за жизнь таких детей важно действовать быстро и точно, а для этого нужно правильно ставить диагноз. В отличии от взрослых, эти детки не могут сказать что у них болит, часто они еще даже не умеют кричать - у них не развит голосовой аппарат. О проблемах этих деток рассказывают - рентгеновские снимки.
К сожалению, не в каждой больнице России есть врачи рентгенологи 24/7, которые могут поставить верный диагноз, поэтому часто непрофильным врачам приходится расшифровывать эти снимки. Процент ошибочных диагнозов достигает 62%. А значит детки получают лечение не сразу или не получают его совсем.
Кроме смерти, последствие неправильного диагноза у выживших детишек - большое количество хронических заболеваний, которые плохо сказываются на качестве жизни этих детей.