Руководитель проектного обучения: Сальникова Ольга Сергеевна

Заказчик проекта: МАУ «ЦМИРиТ»

Нейронно-сетевая система, позволяющая анализировать и корректировать дорожное движение при помощи изменения фаз умных светофоров, содержит в себе следующие возможности:

• Система распознавания автотранспорта и других объектов

Инструменты аналитики и управления потоками автотранспорта

С развитием транспортной сети в городе, например, при строительстве новых мостов, появляются перекрестки с большой загруженностью, где необходимо отработать порядок движения и молниеносно отреагировать на большое скопление транспорта. Кроме этого, в утренние и вечерние часы, когда есть большой поток людей, которые едут на работу и с работы, появляются пробки. Они в свою очередь могут ухудшать качество жизни людей: многочасовое стояние в пробках, дополнительные траты на бензин, также увеличивается выброс вредных веществ в атмосферу. Это провоцирует снижение производительности труда, ухудшение логистики, негативное отношение горожан к власти, которая не может справиться с ситуацией.

Для создания системы распознавания объектов с видеопотока и аналитики потоков транспорта необходимо использование алгоритмов ИИ, которые повышают качество распознаваемого транспорта и улучшают фазы движения на каждом регулируемом перекрестке или на целой системе перекрестков

На страницу проекта