Разработка анализатора размера частиц (гранул минеральных удобрений) на основе динамического анализа изображений с применением нейросетевой обработки
Руководитель проектного обучения: Шабалов Виктор Александрович
Заказчик проекта: АО Апатит
Система измерения размера частиц на основе динамического анализа изображений с применением нейросетевой обработкой, которая имеет следующие функции:
- распознавание близкорасположенных и спекшихся гранул в зоне анализа.
- определение размера частиц в заданном диапазоне
- определение пригодности гранул , т.е брак или гранулы пригодные для использования.
При производстве гранулированных материалов существует необходимость отслеживать размер частиц сыпучих материалов на определенном этапе технологического процесса. Проблема состоит в том, что при анализе точность снижается из-за наличия в потоке плотно расположенных и спекшихся частиц. Проблема сказывается на статическом и динамическом методе анализа.
Для решения данной проблемы будет разработан анализатор сыпучих материалов на основе метода динамического анализа, который сможет распознавать спекшиеся и близкорасположенные частицы.
Прибор создается на основе метода динамического анализа изображений с применением нейросетевой обработки, с помощью которой камера сможет распознавать спекшиеся и близкорасположенные сыпучие материалы. Гранулы попадают в область анализа при помощи вибрирующего лотка. Исследуемые частицы сыплются между источником света и камерой. После чего данные анализа передаются на ПК.
Ссылка
Направление
IT
Рынки
TechNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект
