Руководитель проектного обучения: Смыслова Алена Леонидовна

Заказчик проекта: Малленом Системс

Разрабатываемый продукт – веб-платформа инструментов машинного обучения, которая направлена на быстрое создание, адаптацию, дообучение и развертывание нейросетевых модулей для решения различных задач.

Проблемы:
1. Отсутствие в открытом доступе отечественных инструментов для быстрого прототипирования нейросетевых систем.
2. Ограниченный доступ к обучающим выборкам для решения различных задач или отсутствие таких выборок.
3. Долгий и сложный выбор наиболее эффективного инструмента нейронных сетей из широкого спектра существующих для решения различных задач.
4. Отсутствие интеллектуальных систем с автоматическим и ручным дообучением для быстрой адаптации этих систем к новым условиям и задачам.
Решение:
Создание веб-платформы инструментов машинного обучения

Функционал системы:
1.Автоматизация процессов сбора новых выборочных данных, генерации синтетических данных, аугментации, обогащения и повышения качества получаемых данных;
2.Обучение нейронных сетей, выбор оптимальных моделей под задачу, комбинирование группы моделей и их оптимизации.
3.Автоматизация процесса обучения, дообучения нейронных сетей.
4.Подключение и настройка различных нейросетевых модулей, в основе которых нейросетевые модели классификации, детекции и сегментации изображений, а также классические алгоритмы компьютерного зрения и машинного обучения.
5.Настройка ядра системы на основе нейронных сетей.
6.Подключение неограниченного количества устройств к системе.
7.Платформа для внедрения новых нейросетевых модулей в систему.
8.Визуализация работы нейросетевых модулей в режиме реального времени.
9.Информирование о зафиксированных событиях, запись в базу данных.
10.Логирование работы системы.
11.Экспорт/ импорт статистических и аналитических данных, полученных в результате работы нейросетевых модулей.

На страницу проекта