Автоматизированный виртуальный конвейер для сбора выборочных данных и обучения нейросетевых моделей для задач промышленного контроля
Система предназначена для автоматизации и оптимизации процесса создания интеллектуальных систем на базе машинного зрения и искусственных нейронных сетей для промышленных предприятий. Для того, чтобы обучить нейронную сеть, не нужно устанавливать камеры на предприятии и снимать выборочные данные. В рамках системы процесс организован следующим образом:
1. Получить образцы продукции от предприятия.
2. Сделать цифровые копии объектов с помощью специализированных сканеров.
3. Проходит процесс настройки необходимых параметров: размер конвейера, цвет ленты, освещение, ракурс камер и их количество, запыленность и т.п.
4. Запуск генерации обучающей выборки на виртуальной конвейерной линии.
5. После полного завершения генерации выборочных данных запускается обучение нейронных сетей. По окончании получается готовая сеть под конкретного заказчика.
6. Средствами конструктора приложений разрабатывается пользовательский интерфейс для предприятия.
Конечный продукт – это результат работы системы виртуального конвейера и конструктора пользовательский интерфейсов. Конечный потребитель – предприятия различных размеров и разработчики систем на базе машинного обучения и компьютерного зрения.
Вконтакте