Руководитель проектного обучения: Вахрамеев Дмитрий Валерьевич

Заказчик проекта: ООО «Аквакультура»

Клиент-серверное приложение для контроля параметров водной среды, позволяющая агрегировать большой объем данных параметров водной среды, имеющее ряд следующих функций:

• База данных актуальных и прошлых данных.
• Система сквозного поиска и аналитики по внутренним знаниям компании и внешним источникам информации
• Инструменты аналитики. Визуализация параметров водной среды.
• Прогнозирование параметров водной среды.
• Хранение общей информации о необходимых данных инфраструктуры предприятия.
  На сегодня стоит проблема несовершенности существующего программного обеспечения контроля параметров водной среды, предназначенных для управления, планирования и учета. Согласно литературным данным практически не учитываются экологические требования на различных этапах развития. Поэтому на рыборазводных заводах зачастую отмечают значительный отход молоди, особенно личинок. Отсутствуют данные по оценке жизнестойкости и устойчивости рыб к неблагоприятным факторам среды при дальнейшем выращивании.
  Создание системы прогнозирования параметров водной среды необходимо с использованием алгоритмов ИИ, повышающих качество прогнозирования и анализ информации. Для прогнозирования данных необходимо использовать RNN алгоритмы, такие как LSTM, GRU благодаря свойству долговременной кратковременной памяти.

На страницу проекта