Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Оптимизация производства продуктов разделения воздуха на основе методов машинного обучения

Руководитель проектного обучения: Ершов Евгений Валентинович

Заказчик проекта: АО «Северсталь Менеджмент» (Центр развития Бизнес-системы «Северстали»)

Программное обеспечение, которое будет обладать следующими функциями:

оптимизацию расхода продуктов разделения воздуха на основе математической модели;

производить расчет на основе потребности цехов и стоимость продуктов разделения воздуха;

формировать отчеты насколько оптимально используется воздухоразделительная установка

В данный момент распределением работы воздухораспределительных установок занимается человек, на основе потребности производства, из-за чего возникает ситуация не оптимальной загруженности, что приводит к дополнительным расходам. Также человек может совершить ошибку в расчетах, что может привести к неправильной работе системы.

Создание системы управления распределения воздуха на основе искусственного интеллекта за счет анализа поступающих на воздухораспределительную установку позволит сократить человеческий фактор в производстве и тем самым оптимизировать расходы на производство.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект