Оптимизация производства продуктов разделения воздуха на основе методов машинного обучения
Руководитель проектного обучения: Ершов Евгений Валентинович
Заказчик проекта: АО «Северсталь Менеджмент» (Центр развития Бизнес-системы «Северстали»)
Программное обеспечение, которое будет обладать следующими функциями:
оптимизацию расхода продуктов разделения воздуха на основе математической модели;
производить расчет на основе потребности цехов и стоимость продуктов разделения воздуха;
формировать отчеты насколько оптимально используется воздухоразделительная установка
В данный момент распределением работы воздухораспределительных установок занимается человек, на основе потребности производства, из-за чего возникает ситуация не оптимальной загруженности, что приводит к дополнительным расходам. Также человек может совершить ошибку в расчетах, что может привести к неправильной работе системы.
Создание системы управления распределения воздуха на основе искусственного интеллекта за счет анализа поступающих на воздухораспределительную установку позволит сократить человеческий фактор в производстве и тем самым оптимизировать расходы на производство.
