Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Система технического зрения для повышения безопасности пешеходов

Общая характеристика

Данный проект направлен на обеспечение безопасности пешеходов в потенциально аварийных местах. Примером могут служить пешеходные переходы на резких поворотах, где пешеход не всегда имеет возможность распознать приближение транспорта на безопасном расстоянии.

Принцип работы заключается в следующем: камера работает в режиме онлайн, в случае приближения автомобиля к пешеходному переходу она передает сигнал системе оповещения, а та, в свою очередь, подсвечивается. Таким образом, пешеходы будут осведомлены о потенциальной угрозе.

Проблема:

Согласно данным Госавтоинспекции за сентябрь 2022 года в Рязанской области было зафиксировано 32 ДТП с участием пешеходов, в ходе которых 31 человек был ранен, 2 погибло.

Наезды на пешеходных переходах – самая острая проблема пешеходов на сегодняшний день. Ее разрешение вполне возможно, но требует инвестиций.

Системы предупреждения для водителей уже существуют, однако аналога для пешеходов нет. Разрабатываемая система позволит уведомлять в первую очередь пешеходов, находящихся в опасной ситуации.

Решение:

Проект заключается в разработке системы, состоящей из двух основных частей: смарт-камеры, фиксирующей движение транспорта, и средства оповещения для пешехода путем подачи предупредительного сигнала.

С помощью данной системы возможно решить следующие проблемы:

- с точки зрения муниципальных органов власти: предотвращение ДТП с участием пешеходов;

- с точки зрения предприятий, на территории которых организовано дорожное движение: уменьшение производственных травм, связанных со служебным транспортом.

Описание продукта:

Вся система будет крепиться на городские столбы с возможностью подключения к источнику питания. Питание будет подводиться к смарт-камере и средству оповещения. Камера проводит непрерывную съемку участка дороги, обрабатывает полученные кадры при помощи пред обученной нейросети, направленной на распознавание автомобилей. В случае обнаружения автомобиля, приближающегося к пешеходному переходу, камера подает сигнал на средство оповещения, представляющего собой одну секцию светофора, подсвечивающегося желтым цветом. Таким образом, пешеходы будут осведомлены о потенциальной угрозе.

Системы предупреждения для водителей уже существуют, однако аналога для
пешеходов нет. Разрабатываемая система позволит уведомлять в первую
очередь пешеходов, находящихся в опасной ситуации.

В программном обеспечении мы используем алгоритм YOLO (You Only Look Once)— это алгоритм обнаружения объектов в реальном времени, который представляет собой единую глубокую сверточную нейронную сеть, разбивающую входное изображение на набор ячеек сетки, поэтому, в отличие от классификации изображений или обнаружения лиц , каждая ячейка сетки в алгоритме YOLO будет связан вектор на выходе, который говорит нам:

- Если объект существует в этой ячейке сетки;

- Класс этого объекта (т. е. метка).

- Прогнозируемая ограничивающая рамка для этого объекта (местоположение).

Описание основных технологических параметров:

- Вероятность своевременного обнаружения автомобиля камерой, при оптимальных условиях, составляет 95%;

- Разрешение изображения камеры - 720р;

- С высокой точностью может контролировать прямолинейный участок дороги до 20 метров;

- Скорость обработки изображения 4 кадра/сек;

- Максимальная скорость автомобиля для своевременного обнаружения камерой - 80 км/ч;

Потребители:

- коммерческие организации, которые могут быть заинтересованы в безопасности пешеходов, а также цифровизации и автоматизации данного процесса;

- государственные и муниципальные органы власти, компетентные в сфере безопасности дорожного движения;

- социальные интеграторы, направленные на улучшение городского хозяйства.

    Ссылка

    На страницу проекта

    Направление

    Транспорт

    Рынки

    AutoNet

    Сквозные технологии

    Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных