Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Интеллектуальная платформа для сопровождения проектной деятельности

Рассмотрен вопрос применения технологий искусственного интеллекта с целью сопровождения проектной деятельности и для взаимодействия команд в онлайн-среде. Помогает планировать проекты, выбирать исполнителей, создавать и распределять задачи, отслеживать график их выполнения.

Руководитель проектного обучения: Селяничев Олег Леонидович

Заказчик проекта: Череповецкий государственный университет

Интеллектуальная платформа для сопровождения проектной деятельности - сервис, основанный на элементах искусственного интеллекта, должен осуществлять коммуникацию между заказчиком проекта и командой исполнитя, а также возмет на себя управление проектом: инициацию, планирование, управление и контроль.

В Череповецком государственном университете во все образовательные программы бакалавриата, специалитета и магистратуры встроены элементы проектной деятельности. С целью сопровождения реализации проектно-ориентированной модели образования, внедренной в ЧГУ, создан Центр организации проектного обучения (ЦОПО). Он призван методически и организационно сопровождать проектно-ориентированное обучение. Повысить эффективность работы Центра смогла бы специально созданная Интеллектуальная платформа сопровождения проектной деятельности (ИПСПД).

Система должна:

– из полученного описания проекта конкретизировать задачу проекта;

– определить аудиторию или сферы внедрения итогового результата по определенной ранее задаче, которую решает предлагаемый проект;

– установить аналоги для определения целесообразности проекта, при этом учитывать, что проекты могут быть как коммерческими, так и некоммерческими, а также какой будет зона распространения;

– рассчитать примерные сроки реализации и внедрения;

– сформировать роли в команде, которые требуются для реализации проекта и установить нужный уровень компетенции для каждой из созданных ролей, определить количество участников для каждой из них;

– максимально подробно описать определенные риски при реализации проекта, соответственно проранжировать их по степени влияния и шансу наступления риска;

– определить бюджет проекта, основываясь на ранее полученным опыте, ролях участников, количестве требуемых участников, сроках реализации и внедрения; выделить сумму на покрытие рисков или непредвиденных расходов, также учесть затраты на возможное оборудование и расходные материалы.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект