Модели NLP, занимающиеся кластеризацией текстов, т.е. группирующие их по темам и присваивающие каждой теме смысловое значение.

Разметка текстов по темам — рутинная задача, требующая от исполнителя усидчивости, внимательности и способности сохранять концентрацию на протяжении длительного времени. Автоматизация данного процесса призвана сэкономить человеческий ресурс и избежать влияния человеческого фактора на результат работы. Внедрение данного решения в контур организаций с обширными неструктурированными (или нуждающимися в периодической структуризации) базами данных позволит в кратчайшие сроки систематизировать информацию без участия человека.

Области применения:
— Архивы и библиотеки
— Корпоративные базы данных
— Издательства и музеи
— Образовательные учреждения

#инвестиционно_привлекательный

На страницу проекта