Мы разрабатываем платформу для выявления депрессивности, тревожности, обсессивно-компульсивного расстройства и безнадежности при помощи технологии айтрекинга и машинного обучения. Способ диагностики заключается в том, что человеку предлагается пройти серию визуальных экспериментов на компьютере, при этом айтрекер записывает движения его глаз. После этого в автоматическом режиме алгоритм машинного обучения производит обработку данных, в результате которой выдвигается гипотеза о диагнозе. Результаты диагностики представляются программой в типовом отчете и визуализируются в индивидуальном профиле, отражающем риск наличия определенного психического расстройства. Наш продукт позволит пользователям (клиническим и организационным психологам) экономить время и снизить количество ошибок за счет автоматизации процесса обработки данных, а также повысить точность диагностики.

На страницу проекта