В настоящее время существуют различные методы диагностики эпилепсии: на основе клинического описания приступов, электроэнцефалографических исследований (ЭЭГ), нейровизуализации и т.д. Существующие методы диагностики эпилепсии используют воздействие в виде фотостимуляциии гипервентиляции для регистрации приступа. Однако, очень часто не удается инициировать приступ. Как следствие, увеличивается время нахождения пациента в стационаре до нескольких суток, теряется возможность экспресс-диагностики, требуется полноценное ЭЭГ обследование с большим числом датчиков и видеорегистрацией. Результаты наших исследований показывают, что отклик мозга на фотостимуляцию отличается у пациента с эпилепсией и здорового человека даже в отсутствии приступа. Это позволяет разработать методику экспресс-диагностики эпилептических расстройств.

Цель проекта - разработать систему поддержки принятия врачебных решений для экспресс-диагностики эпилептических расстройств на основе интеллектуального анализа данных ЭЭГ отклика на фотостимуляцию, которая может быть встроена в программное обеспечение любого электроэнцефаллографа.

Инструмент методики - интеллектуальный поиск на основе десятиминутной записи ЭЭГ с использованием ограниченного набора датчиков "точек внимания" для дальнейшего анализа врачом.  

С помощью специализированного метода преобразования сигнала ЭЭГ в дискретной области по средней энергии сигнала выявляются не видимые глазу признаки, которые во временной области либо просто не видны, либо доступны для понимания лишь высококвалифицированному врачу эпилептологу. 

Проект относится к сегменту рынка «Информационные технологии в медицине», так как рассчитан на разработку программного модуля экспресс – диагностики эпилептических расстройств с высокой точностью прогноза заболеваний на основе искусственного интеллекта и дальнейшую реализацию с интеграцией медицинских информационных систем для принятия врачебных решений. 
Функциональное назначение разрабатываемого продукта – поддержка принятия решений врача-эпилептолога при экспресс-диагностике эпилептических расстройств по электроэнцефалографическим данным.

Ожидаемый результат. Разработано программное обеспечения на основе методов искусственного интеллекта, которое позволит сократить время на диагностику и время рутинных операций профильного врача высокой квалификации. 

На страницу проекта