Проект представляет собой “систему мониторинга”, которая в себе включает использование нейронной сети.

В метрополитене практически везде установлены системы видео наблюдения, но для того что бы с них обрабатывать видео, нужен человек (оператор). Большой объем информации очень тяжело полностью обработать оператору. Система мониторинга, основанная на нейронной сети, позволяет мгновенно обрабатывать большой поток информации. Что позволяет повысить комфорт и безопасность в метрополитене.

В системе мониторинга предлагается использовать нейронную сеть с обучением. Нейронная сеть по своей структуре имеет три слоя, один из которых является скрытым. Входными сигналами нейронной сети являются: скорость записи видео изображения, количества пикселей видео изображения, количество цветов видео изображения, диапазон частоты отклика на видео изображении, количество разрядов ПЗС матрицы на которую записывается видео изображение. Каждому из этих входных сигналов присваивается величина синаптического веса, причем в сумме синаптические веса равны единицы, то есть происходит ранжирование эффективности входных сигналов. Далее, все входные сигналы, умноженные на синоптические веса, суммируются и для сглаживания подаются на активационную функцию. На выходе данного блока формируется выходной сигнал, который по определенному алгоритму выдает анализ поступившего на вход системы мониторинга. В результате обработонного изображения выдается его анализ. Что обеспечивает минимальное время обработки и выдачи сигнала анализа для принятия машинистом определенных действий.

На страницу проекта