Описание проекта

Программное обеспечение способно автоматически преобразовать данные социологического опроса в матрицу корреспонденций. По полученным данным (район отправления, район прибытия, время передвижения, способ передвижения) производится анализ и расчет показателей оптимальной транспортной системы. Это в свою очередь позволяет устранить проблемы пробок, повысить удовлетворенность жителей от перемещения по городу. Продукт может быть востребован как для проектирования транспортной сети города, так и для его оптимизации.

Проблема

Разрастание транспортных артерий и увеличение количества транспортных единиц в городах приводят к необходимости осуществления моделирования транспортной системы. Сбор информации с камер наблюдения, осуществляемый сегодня, не позволяет полно представить движение пассажиропотоков и установить целевые направления движения. Удобнее и адекватнее информацию можно получить с помощью социологических исследований. Однако их обработка достаточно трудоемка.

Решение

Мы предлагаем программное решение, осуществляющее электронный способ сбора данных и позволяющее построить матрицы корреспонденций.

Матрицы корреспонденций – основа для транспортного моделирования, позволяющего оптимизировать транспортные потоки и сократить расходы транспортной системы.

Основная цель проекта - собрать данные о мощности пассажирских потоков путем электронного опроса и представить результаты опроса в виде матриц корреспонденций.

Результатом проекта будет сайт на Python, к которому будет прикреплена база данных (БД). Анкета опроса будет входным параметром сайта. Каждая заполненная анкета будет автоматически загружена в БД. База данных создается в системе управления базами данных Microsoft Access. Для определения количества поездок между районами сформированы 9 SQL-запросов на основе функции TRANSFORM PIVOT.

Основные преимущества предлагаемого продукта

Использование социологической информации обеспечивает увеличение точности и охвата при сборе данных о перемещении людей на всех видах транспорта и пешком.

Полученные матрицы корреспонденций позволят выстроить адекватную транспортную систему в сравнении с информацией, получаемой с камер наблюдения.

Основные потребители продукта

Администрации крупных городов и организации, осуществляющие транспортное моделирование

На страницу проекта