Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Low-код адаптивная маршрутизация

внедрение API маршрутизации для автоматического расчета маршрутов доставки на основе самообучающийся ИИ системы

Доставка нужна интернет-магазинам, салонам оптики, цветочным магазинам и всем, кто доставляет свой товар до конечного покупателя. В региональном городе, где все рестораны расположены в центре, радиус в 3 километра отрезает основную массу клиентов, живущих в спальных районах.

—высокие расценки на доставку в периоды повышенного спроса
РЕШЕНИЕ: отсутствие наценки у нашей доставки в период повышенного спроса

—невысокая исполнительность курьеров с агрегаторов, зачастую их неопрятность (не соответствие специфике данной ниши), а следовательно, снижение лояльности клиентов в отдельных ситуациях и их заинтересованности в доставке с этого магазина


Риски проекта:

Сбой телеграм-бота, приложения курьера, работы сервиса, блока-маршрутизации

При сбое работы сервиса:

1)информация связанная с заказами перестаёт передаваться в ЛК клиента

2)информация с блока маршрутизации перестаёт передаваться на приложение курьера

3)информация о статусах доставки перестаёт передаваться в сервис и отображаться и сохраняться у клиента

4)информация о доступных доставках перестаёт отображаться у курьеров

Решение 1 и 3- в работу подключается несколько диспетчеров с нашей стороны, которые на основе информации, пересылаемой курьерами через телеграмм-бота заполняют типовые бланки со статусом заказов в реальном времени (эти бланки-документы в формате excel с открытым доступом к каждому соответствующему-своего магазина)

В это время проблема активно решается

Решение 2-задача маршрутизации и автоназначения переносится на диспетчера (делает он это с помощь стороннего приложения по типу «Яндекс-карты») и самих курьеров

На крупные заказы диспетчер назначает курьеров сам

На остальные заказы курьеры назначаются самостоятельно

Маршрут доставки нескольких последовательных заказов курьеры выстраивают сами (просто вбивая адрес в «Яндекс-карты» и тп)

Решение 4- в таких случаях наши клиенты обновляют информацию о доставках (адрес время сумма и тп) в реальном времени в эксельках с общим доступом (или просто через телеграмм бота-для клиентов), а мы в свою очередь пересылаем эту информацию в общий чат для курьеров доставки (а крупные заказы соответственно-диспетчерам которые назначают их самостоятельно)

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Транспорт

Рынки

SafeNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии