Экспертные заключения: 1
Консультации: 0

Garpix Load System

Проблематика на рынке:

Работая с крупными транспортными компаниями и логистическими распределительными центрами, обратили внимание, что укладка грузов на палеты, в контейнеры и еврофуры – это заботы складских работников и грузчиков. Какие-то товары не доезжали до потребителя (например, ставили хрупкое в самый низ), в первых местах выгрузки оказывалось, что нужный груз в «глубине» кузова. Все делалось вручную. Неэффективное использование грузового пространства, нарушение весовых лимитов при транспортировке, ошибки человеческого фактора - все это влекло за собой дополнительные финансовые расходы при транспортировке грузов.


Наше решение:

Сервис моделирования и оптимизации загрузки транспорта Garpix Load System - средство проектирования погрузочных работ, способное рассчитать вместимость сборных (товарно-штучных) грузов в любое грузовое пространство (фуры и контейнеры как стандартных размеров, так и нестандартных), правильно распределить эти грузы с учетом центра тяжести, нагрузки на ось автомобильного транспорта, стандартных и специфических параметров (ДхШхВ, вес, количество, хрупкость, возможность кантования, очередность выгрузки), тем самым улучшить принятые схемы погрузки, ускорить процессы планирования и избавиться от возможных ошибок человеческого фактора.
Область применения актуальна для большинства участников рынка транспортно-логистических услуг (транспортных, складских, экспедиторских компаний, транспортных узлов и др.), а также для любых хозяйствующих субъектов, самостоятельно осуществляющих хранение и перевозку грузов (производственные компании, розничные торговые сети и др.)
Проект включен в Единый Реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных на основании:
- Свидетельства о регистрации программ для ЭВМ № 2020662255 от 09.10.2020 г., выданное Федеральной службой по интеллектуальной собственности (Роспатент);
- Записи в реестре №13230 от 11.04.2022, произведенной по поручению Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 11.04.2022 по протоколу заседания экспертного совета от 04.04.2022 №410пр.


Результаты до и после в некоторых кейсах:

X5 Group. Управляет магазинами нескольких торговых сетей: «Пятёрочка», «Перекрёсток», «Карусель», а также интернет-супермаркетом Perekrestok.ru

Снизились транспортные расходы на 7% за счёт:

  • Повышения скорости комплектования и сборки палет;
  • Увеличения утилизации палет от двух до десяти дополнительных коробов на одну палету;
  • Повышения качества укладки коробов на палету;
  • Снижения простоя автотранспорта в ожидании загрузки;

Владивостокский Морской Торговый Порт. Входит в группу компаний FESCO — одну из крупнейших логистических компаний России.

Снизилась себестоимость перевозки на 5% по Маршруту Владивосток — Москва (30 000 TEU в год):

  • Повышение плотности загрузки контейнеров на 3 - 5%;
  • Уменьшение себестоимости перевозки на 5%;
  • Экономия в год - от 100 млн руб.

Уникальность нашего продукта в следующем:

  1. Является полностью отечественной разработкой, а значит не зависит от изменения геополитической ситуации в мире;
  2. Новый алгоритм расчета, сочетающий в себе эвристический алгоритм, генетический алгоритм и последующую обработку данных искусственным интеллектом с возможностью машинного обучения;
  3. Понятный, современный интерфейс со встроенной интерактивной системой обучения, через 20 минут знакомства с программой можно начинать работу;
  4. Учет общего центра тяжести груза и весовых лимитов при контейнерных перевозках;
  5. Мобильное приложение для возможности использования в любом месте;
  6. Поддержка ГОСТ.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Транспорт, Другое, Торговля и ритейл

Рынки

EnergyNet, TechNet, FoodNet, EcoNet, AutoNet, WearNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных, Зеленая энергетика, Коллаборативные технологии, Новые производственные технологии, Возобновляемые материалы и переработка отходов