Последние 5 лет компьютерные технологии в области машинного обучения претерпели существенный скачок в развитии и распространили свое влияние на многие области различных прикладных наук. Настоящий проект является попыткой раскрыть возможности современных нейросетевых подходов к решению некоторых проблем в сфере иммунологии. В данном проекте будут рассмотрены основные современные нейросетевые генеративные подходы, методы их обучения. Также будет рассмотрена возможность встраивания модуля Attention и seq2seq методов в генеративные модели. Итогом работы является нейросетевая модель на языке программирования Python с использованием современного фреймворка для глубинного обучения PyTorch, ее тестирование и сравнение с аналогами.

На страницу проекта