Сканирование, анализ и идентификация психофизиологического состояния человека — одни из приоритетных направлений в разработке систем безопасности. За последние несколько лет по этой тематике получены десятки российских и международных патентов и проведено большое количество разработок и исследований (традиционная детекция лжи, электроэнцефалографический метод, голосовые технологии, тепловизионные технологии, технологии ядерного магнитного резонанса).

Современное развитие машинного зрения и компьютерной техники позволяет определять параметры моторной активности путём обработки видеоизображения на ЭВМ и осуществлять многомерный анализ и прогноз поведения человека. Психоэмоциональное состояние человека определяется как с помощью анализа фото- и видеоданных (на основе маркеров эмоций в заранее обученной нейросети), так и анализа голоса и речи (на основе анализа параметров голоса, таких как тон, ритмичность и т.д., а также лексики). 

Исследования показали, что частотная составляющая двигательной активности является объективным информативным признаком психоэмоционального состояния, а также потенциальной опасности человека.

Решение “iPavlov Smart City Platform — Psychological and Emotional Risk Detection System” в режиме реального времени распознает психоэмоциональное состояние человека, в том числе в мимике лица при алкогольном опьянении и сильном волнении. В случае обнаружении подозрений на описанные факторы система передаёт сигнал в диспетчерскую службы безопасности предприятия с целью дополнительной проверки сотрудника. 

Среди возможностей системы:
 — Высокая точность с вероятностью ложной идентификации 3*10^-7 (одно ложное срабатывание на 30 миллионов срабатываний системы)
 — Совместимость с большинством популярных моделей камер
 — Скорость проведения анализа психоэмоционального состояния сотрудника — не более 5 секунд
 — Идентификация личности сотрудника предприятия посредством технологии распознавания лиц

Согласно экспертным оценкам, большой потенциал подобных решений наблюдается на рынках СНГ, Ближнего Востока, Средней и Центральной Азии, Африки и Южной Америки. 
Прогнозируется, что рынок обнаружения и распознавания эмоций во всем мире будет расти в среднем на 27,4%, ожидается, что он достигнет 29,1 млрд. долларов США к 2022 году. Имеет высокий потенциал при внедрении на предприятиях по производству или добыче ценных минералов, металлов и прочих ресурсов, в связи с проблемой воровства и иных противозаконных действий рабочих на добывающих и перерабатывающих предприятиях. 

На страницу проекта