Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Модуль распознавания биометрических данных для информационной системы медицинского учреждения

Данный проект подразумевает оптимизацию работы терминалов в государственных медицинских учреждениях на основе введения алгоритмов распознавания биометрических данных на территории Рязани и Рязанской области

ПРОБЛЕМА

Не так давно в государственные медицинские учреждения ввели терминалы для записи на прием к врачу с целью устранить длинные очереди в регистратуру. Но, как известно, поликлиники в большинстве посещают люди пенсионного возраста, зачастую не имеющие доступ в интернет. А в случае с терминалом они не могут без чьей-либо помощи разобраться с тем, как именно он работает и как ввести туда свои данные. Таким образом, терминалы, которые вводились для устранения очередей, сами создали «очередь, чтобы встать в очередь».

РЕШЕНИЕ

Внедрение и развитие информационной системы на основе алгоритмов распознавания биометрических данных для автоматического заполнения талонов на прием к врачу в регистратурах медицинских учреждений

ОПИСАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ

Продукт представляет собой терминал, размещенный около регистратуры, с сенсорным экраном, синхронизированным с биометрическим аппаратом, который считывает требуемые био-данные с пользователя и встроенным ПО, которое обеспечивает корректную работу информационной системы, на основе алгоритмов распознавания биометрических данных.

Для того чтобы человек мог воспользоваться таким устройством, он должен предварительно передать в поликлинику свои биометрические данные, которые будут внесены в специальную базу, где будут преобразованы в цифровой код. Внутри биометрического терминала находится сенсорное устройство, считывающее уникальные данные человека. Система сравнивает поступивший код с тем, что находится в базе. При совпадении человек получает доступ к своим личным данным. Для более точного определения отпечатка пальца рядом с терминалом предлагается установить аппарат для обработки рук.

ПОТЕНЦИАЛЬНЫЕ ЗАКАЗЧИКИ

•Государственные медицинские учреждения

•Частные медицинские клиники

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Рынки

HealthNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект