Во многих областях производства и торговли актуальной задачей является обеспечение идентификации различных изделий или продуктов, а также осуществление контроля над их подлинностью. Данная задача решается за счёт различных методов маркировки и идентификации, в том числе на основе наносимых на объект штрих-кодов, QR-кодов, а также сопутствующих им цифровых систем. Общим недостатком подобных методов является возможность простой фальсификации маркировочного кода злоумышленником, что приводит к скрытию факта фальсификации самого маркированного объекта.

В данном проекте предлагается использовать в качестве метода маркировки нанесение графического следа, формируемого с помощью аэрозольного напыления краски на маркируемый объект. Достаточная случайность формирования маркировочного следа, таким образом, обеспечивает защищённость маркировки от фальсификации. Задачу идентификации маркировки предлагается решать посредством методов распознавания образов на основе искусственных нейронных сетей.

Для потенциального потребителя предложенная разработка сможет решить проблему идентификации изделий или товаров на основе маркировочного кода, который по своей природе будет уникальным и при этом его очень просто нанести. Данный метод существенно сократит время на генерацию уникального кода, что позволит оптимизировать бизнес-процессы, например, для производственного предприятия.

Потенциальными потребителями могут быть предприятия, занимающиеся производством физических объектов, предприятия торговли; любые организации в целях инвентаризации имущества.

На страницу проекта