ShaRender
Рынок мультимедийных технологий и цифровых продуктов активно растёт, как и спрос на исполнителей, соответственно и количество самозанятых в сфере создания сложного медиаконтента, для рендеринга которого требуются большое количество времени, энергии и вычислительных ресурсов. Наш проект нацелен на ускорение и упрощение этого процесса. Сейчас эту проблему обычно решают с помощью физических рендер-ферм, при этом отсутствует контроль процесса и безопасность. Сейчас активно развивается сфера распределенных вычислений, наш проект вдохновлён этой технологией. Распределённый рендеринг, грамотно оформленный в оптимизированные алгоритмы, обеспечит значительный прирост скорости за счёт распараллеливания вычислений. Простые рендер-фермы ограничены физическими возможностями и ресурсами, огромное количество денег уходит на покупку и содержание видеокарт (счета за электричество, охлаждение, страховки), сетевая ферма находится нигде и везде одновременно. Основа нашей сети – пользователи и существующие рендер-фермы (сотрудничество). Итог: быстро, эффективно и без колоссальных трат решена главная проблема создателей медиаконтента.
Наш проект основан на симбиозе двух крупных проектов - Folding@home (проект распределённых вычислений для проведения компьютерного моделирования свёртывания молекул белка, который мы будем использовать как пример при создании нашего алгоритма для распределения вычислений) и μTorrent (BitTorrent-клиент, написанный на C++ и отличающийся небольшим размером и высокой скоростью работы при достаточно большой функциональности, который будет примером при создании приложения-клиента), а также наших уникальных алгоритмов и нейросетей: модели для определения клиента и его оборудования, а также файлов к соответствующему классу, алгоритм для поиска их соответствия, алгоритм для умного распределения очереди, нейросеть с рекомендациями по оптимизации проекта и снижению его вычислительной сложности, а также алгоритмы фрагментации и дефрагментации.
Финмодель:
Фримиум (ограниченный функционал бесплатно, расширенный функционал за подписку). Два вида подписок: месячная и проектная, отличающиеся между собой только временем действия – первая действует месяц и имеет фиксированную стоимость в размере 8000₽, вторая зависит от проекта и стоит 250₽/чаc; остальные преимущества аналогичны: неограниченный доступ к нейросети, высокий приоритет в очереди, стабильность, обоснованная тем, что помимо пользовательских карт будут использованы наши сервера, а также подключенные к нам рендер-фермы. При бесплатном использовании доступно 2 часа рендеринга (только на пользовательских картах) в месяц.
ЦА:
1. B2C. Самозанятые (18-30 лет) в сфере создания сложного визуального контента, работающие в таких программах как 3Ds Max, Cinema 4D, Adobe Premier Pro, Blender и др., в любой точке страны (далее - мира), зарабатывающие на проектах не менее 30 тыс. в месяц, которым необходимо ускорить процесс рендеринга их проектов, чтобы а) разгрузить компьютер, чтобы иметь возможность работать дальше, а не ждать, б) ускорить процесс рендеринга, чтобы быстрее отдать готовый проект заказчику и взяться за новый (а также уложиться в сроки). С количеством проектов увеличится и его заработок.
Доп сегменты:
2.B2B взрослые (30-50 лет) руководители дизайн-отделов мелких и средних компаний, которым нужно укладываться в сроки;
3. B2C юные (12-18 лет) начинающие создатели медиаконтента, которые только пробуют освоить программы и начинают делать сложные проекты;
4.B2B2C - наше планируемое сотрудничество с физическими рендер-фермами, которых мы будем подключать к нашей сети (они будут рендерить для наших пользователей с помощью нашей технологии, но получать за это процент с подписок, т. о. они получат клиентов, а мы большое количество стабильных видеокарт)
Вконтакте