Экспертные заключения: 1
Консультации: 0

Система прогнозирования академического успеха студента

Система, способная улучшить качество высшего образования путем выявления и дальнейшей поддержки потенциально слабых студентов. Чтобы спрогнозировать академический успех первокурсника, используется подход data-driven education. Опираясь на данные абитуриентов и результаты первого года обучения, система способна с некоторой долей вероятности предсказать, какой студент имеет шансы быть отчисленным. Таким образом, университет сможет оказать поддержку как студенту, указав дисциплины, на которые стоит обратить особое внимание, так и преподавателю, подсказав, к какому студенту нужен иной подход. Такая система позволит найти персональный подход к каждому, и тем самым повысить уровень выпускников высших учебных заведений.


Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Образование

Рынки

EduNet, NeuroNet, TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных
1 комментарий
Просмотр и добавление комментариев недоступны