Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Инновационная система борьбы с ржавчиной на основе распознавания по фото

Широкое производство средства для удаления ржавчины, которое дешево в производстве, достаточно хорошо очищает сталь, не повреждает ее, безопасно для окружающей среды и которое будет популярным среди инженеров.

Очень важной составляющей является система распознавания уровня ржавчины на основе нейросети (технологии искусственного интеллекта), когда по сделанной фотографии нейронка определяет степень ржавчины и рекомендует определенный уровень щелочного средства. Комплексная система позволяет по сделанной фотографии ржавчины определить ее масштаб, предложить формулу для изготовления правильного раствора для борьбы с ржавчиной и смешать все компоненты.

Актуальность средства от ржавчины высока: каждый день, в любое время года, металлические предметы подвергаются воздействию ржавчины. Эти предметы нуждаются в особом уходе, чтобы их не выбрасывали и не заменяли. Вот почему мы предлагаем создать Rid of Rust - уникальный продукт, не имеющий аналогов на рынке.

Наше предложение будет сегментировано на два основных блока, для крупных промышленных предприятий по специальным контрактам и госзакупкам, так и как товар народного пользования. Система распознавания уровня проржавения объекта одинаковая.

Мы доставим товар нашим партнерам в их магазины, тем самым обеспечив покупателей магазином. Мы также разместим наши средства на интернет-платформах. С учетом наличия модуля искусственного интеллекта эффективность и расход средства будет оптимальный.

В среднем клиент готов заплатить за такой инструмент от 50-200 рублей, и продукты rust также доступны по этой цене на рынке. Мы предложим наш продукт по наилучшей возможной цене, чтобы привлечь внимание и тем самым увеличить спрос на продукт.
Если мы разделим наших клиентов на сегменты, то увидим, что, в целом, у нас будет основная аудитория: дачники, пожилые люди и школьники. Кроме того, мы примем во внимание различные цены для каждого потребителя, расчет местоположения сбыта продукции, конкурентоспособности и спроса.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Химическая промышленность

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных