1 проблема: В мире существует тенденция на увеличение объема образования отходов. Ежегодно процентное соотношение массы непереработанных накопленных отходов возрастает, выделяется все больше и больше площадей под организацию полигонов ТБО, увеличивается площадь загрязненных территорий.

2 проблема (проблематизация): Неэффективность ручного труда при сортировке мусора (около 10%).

Решение проблемы: Применение искусственного интеллекта в сортировке отходов.

Цель: Внедрение сепарационных систем с технологией машинного зрения и ИИ на предприятия по сортировке отходов для увеличения процента получения вторсырья.

Целевая аудитория: руководство сортировочных заводов ( в Туле Хартия).

Принцип работы:

1.Собранные перемешанные отходы привозятся на мусороперерабатывающий завод;

2. Отходы освобождаются от пакетов (разрыватель пакетов) и попадают на конвейерную ленту;

3.В начале отходы проходят через роторный сепаратор (грохот) для удаления камней, земли, песка, органики и прочих мелких фракций;

4.После отходы проходят через магнитный и вихретоковый сепараторы — первый предназначен для извлечения черных металлов, а второй — для цветных;

5.Оставшаяся часть, двигаясь по ленте, проходит через камеру и датчики и нужный класс отходов «отстреливается» форсунками сжатым воздухом и попадает в отдельный бункер, который был назначен ИИ. Остальные отходы падают на следующую ленту, где сортируется другой вид.

Ценность: а) повышение % получения вторсырья для последующей продажи; б) более дешевое оборудование на основе ИИ, нежели оборудование с гиперспектральной камерой.

На страницу проекта