Проект направлен на решение проблемы выявления номеров вагонов в потоковом видео. Для этого предлагается в исходном видеопотоке выделить отдельные вагоны. Изображения отдельных вагонов использовать как вход заимствований нейросети. Нейросеть обеспечит выявление текста на изображении. В полученном списке строк выявить текст, наиболее вероятным образом отвечающий параметрам номера вагона. В случае, если номер вагона не определён, сохранить изображение для организации дообучения нейросети.

Задача идентификации номеров вагонов встаёт перед предприятием, активно использующим железнодорожный транспорт.

Целевой аудиторией и являются эти предприятия: химические, металлургические, нефтеперерабатывающие производства, предприятия деревообработки, производители строительных материалов.

На сегодняшний день командой BarCheck разработан алгоритм, позволяющий определять номера вагонов с вероятностью 57%. Существуют коммерческие решения компаний INTLAB, ITV, ISS с точностью распознавания 75%. Вероятность приведена для случаев распознавания только с одной стороны вагонов для малоконтрастных и загрязнённых номеров.

В будущем у команды имеется потенциал для повышения вероятности распознавания с помощью дообучения лежащей в основе решения нейронной сети и использования камеры со второй стороны вагона.

На страницу проекта