Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

ИНФОРМАЦИОННО-ОБУЧАЮЩИЙ РЕСУРС «Z&K-Info»

Межпредметный практико-ориентированный проект, реализуемый с помощью веб-сайта, предоставляющий доступ зарегистрированным пользователям к актуальным обучающим курсам, теоретическим материалам и методическим пособиям для повышения профессиональных знаний и навыков по результатам изучения которых формируется индивидуальный рейтинг каждого пользователя, образующий базу данных, предоставляемую работодателю.

Проект поддерживает опцию обратной связи с модераторами для получения пояснительной информации по публикуемым материалам и отзывов о работе.

На информационно-обучающем ресурсе представлено несколько разделов, с которыми пользователи смогут взаимодействовать:

Раздел «Главная» - новостная лента с познавательной информацией о профессиональной сфере (землеустроительной и кадастровой деятельности);

Раздел «Проверь себя!» - вводный тест на проверку имеющихся знаний в сфере землеустройства и кадастровой деятельности;

Раздел «Пройти обучение» - содержит подразделы: виртуальный тренажер; прохождение типовых тестовых заданий; обучающие курсы по заполнению межевых, технических планов и др.; практические задания (прохождение заданий от модераторов или работодателей, включающих в себя набор заданий, связанных с профессиональной деятельностью, методические материалы.

Научный раздел - содержит подразделы: лента событий о предстоящих и прошедших конференциях, сборники опубликованных научных работ; блок с методическими указаниями по написанию курсовых и научных работ; календарь научных конференций; банк данных студенческих ВКР, курсовых работ, научных проектов, рефератов и т.д;

Раздел «Информация о работодателе» - содержит подробную информацию о работодателе с описанием его деятельности, контактную информацию.

Раздел «Обратная связь»

- опция связи с модераторами проекта посредством личного сообщения (чат на сайте).

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование, Другое, Наука

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Технологии хранения и анализа больших данных