В современной городской среде, на транспорте, с каждым днем увеличивается потребность автоматизации мониторинга различных событий. Сотрудники ЕДДС (единая дежурная диспетчерская служба) крайне перегружены, чтобы анализировать события о нарушении общественной безопасности: вандализм, драки, ЧП, распитие спиртных напитков, опасных ситуаций, задымлений, возгораний, а также правил дорожного движения, в том числе нарушение разметки, дорожных знаков, пересечение запрещенных линий, ремни безопасности, фары и т.д. Кроме того, не редко погодные условия в локальных зонах меняются крайне стремительно, важно в реально времени отслеживать наступления дождя, снега, луж, гололед. На базе большого количества информации, которое можно получить с городских видеокамер, данные из внешних источников о погоде, чрезвычайных ситуаций актуальной становиться вопрос создания полноценной системы мониторинга жизни в городе, подсчета городского трафика, средней скорости передвижения для автоматизации формирования различных событий, оперативного реагирования в случае ЧП, а также оптимизации работы, например светофоров для увеличения средней скорости передвижения, сокращения пробок и аварий.

В данном проекте создается универсальная система автоматизации ЕДДС для жизни в городе и расчета параметров дорожного движения на базе алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения с целью оптимизации управления светофорами и мониторинга городской среды. Система имеет современный графическим интерфейсом, который откроет ее более широкому кругу пользователей. В качестве пилотного города для реализации и тестирования выбран Краснодар, в рамках которого была выражена крайняя заинтересованность и содействие в получение необходимых данных. В будущем планируется масштабирование разрабатываемого продукта на другие города и регионы Российской Федерации

На страницу проекта