Краткое описание проекта: Разработка программного обеспечения по прогнозированию (предиктовая аналитика) на основе нейросетей, определяющие оптимальную этапность сервисного обсуждивания очистительного оборудования
Краткое описание технологии: искусственный интеллект, машинное обучение (machine learning, ML) и методы статистического моделирования (statistical modeling) для анализа исторических и текущих данных и выявления потенциальных трендов
Краткое описание рынка и целевой аудитории: B2B сегменты, включая компании, занимающиеся созданием, продажей и обсуживанием водоочистительных устройств и оборудования

На страницу проекта