Процесс электропотребления является сложным случайным нестационарным процессом, который может быть представлен несколькими регулярными и нерегулярными (случайными) составляющими.

Применение нейронных сетей позволяет получить точность прогнозирования электропотребления на уровне 96–97%, что дает возможность повысить эффективность энергосбытовых компаний. При этом 3-4% остаются с учетом наличия случайных составляющих.

Нашей целью является повышение точности прогнозирования электропотребления с применением искусственного интеллекта, где главной целью является уменьшение влияния случайных составляющих.

Заинтересованными сторонами проекта могут быть энергосбытовые компании, территориальные сетевые компании и крупные потребители электроэнергии, для которых любая неточность прогнозирования электропотребления проявляется в виде огромных денежных потерь.

На страницу проекта