Цифровые модели изделий
К 2025 году перед российскими производителями телекоммуникационного оборудования поставлена задача занять 30% рынка.
Для обеспечения связи необходимо знать не только расстояние до базовой станции, но и рабочую частоту и уровень получаемого сигнала. Применение методов машинного обучения позволит в несколько раз сократить расчеты, а также определить доступность/недоступность абонента для базовой станции
Параметры продукта: набор данных, включающий расстояние между антеннами, выходную мощность, усиление антенны, потери антенны
Выходной параметр – наличие/отсутствие соединения.
Ссылка
Направление
IT, Связь
Рынки
TechNet
Сквозные технологии
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
