Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Цифровые модели изделий

К 2025 году перед российскими производителями телекоммуникационного оборудования поставлена задача занять 30% рынка.

Для обеспечения связи необходимо знать не только расстояние до базовой станции, но и рабочую частоту и уровень получаемого сигнала. Применение методов машинного обучения позволит в несколько раз сократить расчеты, а также определить доступность/недоступность абонента для базовой станции

Параметры продукта: набор данных, включающий расстояние между антеннами, выходную мощность, усиление антенны, потери антенны

Выходной параметр – наличие/отсутствие соединения.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Связь

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»