Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Облачная ERP-система с интеллектуальным модулем документооборота INDECS

Актуальность проекта

Компании тратят много времени на сбор и обработку информации. Для оптимизации процесса используются ERP-технологии. Система будет сохранять и обрабатывать анонимную информацию для проектирования универсальной базы данных, что позволит обучать нейросети и обеспечивать постоянное развитие внутренней инфраструктуры компаний-пользователей.

Описание стартап-проекта

Разрабатываемый проект позволяет собирать и анализировать ключевые показатели использования ресурсов, формировать простой и удобный для работы алгоритм записи и проводки документов, а также контролировать деятельность компании в современном интерфейсе.

Особенностью разработки будет облачность, что облегчит внедрение ПО в растущие предприятия. Потребитель сможет самостоятельно определить подходящие ему структурные модули, а также собрать всю аналитику и статистику в одном месте. ПО будет обладать системой защиты от взлома, а также системой предотвращения утери баз данных компании.

Пользователь выбирает экономическую модель и основные пункты управленческой системы компании, на основании чего будет построена дальнейшая работа. По построенной экономической модели пользователь добавляет файлы учета закупки и расхода товара и собирает аналитику по деятельности предприятия. В результате чего пользователь сможет получить финансовые перерасчеты своей бизнес модели.

Основным направлением разработки данной системы является активное использование нейросетей в целях расширения и развития предприятий. Работая через облачные сервисы, программа сохраняет и перемещает документы из разных подразделений в единую систему, тем самым сохраняя изначальную структуру развития компании при масштабировании.

Научная и технологическая значимость проекта

Разрабатываемое ПО используется для учета прибыли, доходов и расходов компании, а также для структурирования документооборота.

Система предлагает пользователям аналогичные сценарии развития подобных им компаний с помощью нейросетей, обученных на собранной базе данных.

Ядро проекта базируется на облачных технологиях, что облегчает подключение пользователей к существующей инфраструктуре.


Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Финансы, Торговля и ритейл

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных