Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

НейроАкустика

Актуальность: Силовые трансформаторы являются наиболее дорогими и важными составляющими любой энергетической системы. Их надежность определяет работы энергетической системы. Для предотвращения поломки применяются различные методы оценки состояния трансформатора. Однако, большинство из них не подходят для диагностики в режиме реального времени. Мы предлагаем использовать метод акустической эмиссии как комплексный метод диагностики для определения неисправностей на ранней стадии их появления, как модуль для нашей системы онлайн-мониторинга на основе методик нейронных сетей.

Научно-техническая проработанность: В рамках литературного обзора были сделаны следующие выводы: акустические эмиссии трансформатора могут способствовать точности предиктивного анализа состояния электрооборудования. 

Особенность проекта: Создание нейросети для обработки акустических эмиссий трансформатора с учетом состояния его режимов работы и изменений внешних условий.

В рамках стартап проекта планируется: Разработка программного обеспечения для анализа данных с акустических датчиков при помощи методик нейронных сетей. Вибрация трансформаторной емкости связана с акустическими эмиссиями трансформатора и его состоянием. Поэтому важно понимать, как происходит передача вибрации от внутренних вибрационных источников в обмотках и сердечниках к трансформаторному резервуару. Характеристики этой передачи определяются по особенностям соединения между внутренними конструкциями и емкостью, а также воздействие через взаимодействие жидкости и структуры, вызванное охлаждающим маслом трансформатора Передача вибрации экспериментально рассматривается в трансформаторе напряжением 110 кВ с охлаждающим маслом и без него. При соответствующем механическом и электрическом возбуждении одновременно можно измерить вибрацию внутренних конструкций и трансформаторной емкости. Полученные результаты позволяют оценить эффективность передачи вибрации от внутренних конструкций к баку, а также влияние сцепления текучей структуры на трансмиссию аудиосигналов. Внутри больших масляных трансформаторов есть многослойные среды, а взаимодействие между ними и отражением/проекцией звуковых волн от различны в среде, когда звуковая волна распространяется между различными веществами. Таким образом, требуется определить общее воздействие среднего импеданса, разницы в жесткости и средних параметров на звук распространение в общем контексте при анализе распространения звукового поля для системы в сложных условиях среды.

Технологические риски: Сложность исполнения архитектуры ПО.

Финансовое обеспечение: 1 млн. руб. 

Предполагаемые источники финансирования: Венчурные фонд-проекты: Старт-1 и У.М.Н.И.К.

Бизнес-модель проекта: Внедрение на объекты заказчика, либо в рабочий программно-технический комплекс (например СК-11 у АО «Сетевая), Плата за разовое внедрение, и далее содержание и техническая поддержка работы комплекса по контрактной договорённости на время внедрения.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Энергетика

Рынки

EnergyNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии