У университетов есть большие данные связанные с отчислением студентов , а также сопутствующие большие данные по их успеваемости, месту рождения, среднему баллу аттестата, вступительным баллам, месту проживания (квартира или общежитие), курсу обучения, портфолио студента внеучебному и т.п. При этом не всегда троечники - это группа риска, так как есть студенты, которые успешно лавируют и умудряются сдавать пусть не всегда с первого раза. Идея состоит в том, чтобы натренировать нейросеть предсказывать более точно именно группу риска по отчислению студентов для каждого конкретного вуза (скорее всего это будет иметь смысл поначалу только для каждого конкретного вуза), более точечно работать с этими студентами.

На страницу проекта