SMARTWAY —  интеллектуальная система помощи водителю, помогающая грузовому транспорту экономить топливо на 20% путем автоматизации передвижения по маршруту, независимо от типа двигателя. 

ПРОБЛЕМНАЯ СИТУАЦИЯ

• 12% всех выбросов парниковых газов — от автомобильного транспорта;
• ⅓ вредных веществ выделяют грузовики и автобусы;
• Топливо — главная статья расходов в логистике, достигающая 30% от общих затрат;

ПРЕДЛАГАЕМОЕ РЕШЕНИЕ

 Наше решение — это комплексная система в 3 ключевых преимуществах:

• Автоподстройка скорости под рельеф местности;
• Интеграция со светофорами;
• Совместимость с любым транспортом (ДВС, гибриды, электромобили), не требует  дорогостоящего оборудования для оснащения (соответственно, не попадает под запрет 12.5.1 «О внесении изменений в конструкцию автомобиля»);
  

Как это работает? система заранее знает всю информацию о предстоящем маршруте (углы уклона дороги, подъемы/спуски, местоположения светофоров и дорожных знаков, а также учитывает еще множество факторов, связанных с характеристикой автомобиля. И на основе всей этой информации рассчитывает оптимальное управляющее воздействие на педаль акселератора, чтобы максимально преодолеть следующий участок дороги. 

НАШЕ РЕШЕНИЕ В КОНТЕКСТЕ КЛЮЧЕВЫХ ТРЕНДОВ:

1. ESG и Устойчивое развитие (прямое снижение углеродного следа на 20%);
2. Цифровизация логистики (система способствует переходу на новый уровень эффективности за счёт data-driven подходу);
3. Технологический суверенитет и импортозамещение (отечественное ПО с сильной академической базой);
4. Снижение издержек (прямая экономия 20% на топливе — сильный аргумент для снижения OPEX);
5. Интеллектуальные транспортные системы  (наше ПО —  готовое решение для интеграции в инфраструктуру V2X и умные городские системы);
6. Гибкость и масштабируемость (быстрое внедрение без дорогостоящего оборудования и нарушения ст. 12.5.1 КоАП.);
7. Безопасность и экология городов (повышение безопасности и улучшение экологии города за счет плавного алгоритма вождения);

КОНКУРЕНТЫ

В отличие от косвенных конкурентов, сфокусированных на разработке сложных и дорогих проектах беспилотных автомобилей, мы используем существующий потенциал автомобиля. 

Ключевое отличие — наша система интегрируется со штатными системами ADAS, что делает ненужной установку дополнительного оборудования. Это не только снижает стоимость внедрения до нуля, но и обеспечивает мгновенную совместимость с большинством современных автомобилей;

ПРОГНОЗИРУЕМЫЕ ЭФФЕКТЫ:

Инвестиции в предлагаемое решение окупаются менее чем за 3 года за счет прямого снижения затрат на ГСМ. Например, для  "Деловых линий" наша технология сэкономит полтора миллиарда рублей за 3 года — даже при самом пессимистичном прогнозе. 

ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ

• Крупные логистические компании (B2B) — Деловые Линии, ПЭК, СДЭК, DHL;
• Государственные автопарки (B2G) — Мосгортранс, коммунальные службы, Почта России;
• Промышленные предприятия — Норникель, Газпром, Лукойл;
• Компании с коммерческим транспортом — Магнит, X5 Retail Group, СберМаркет;
• Каршеринговые компании — Яндекс.Драйв, Делимобиль;

КОМАНДА ПРОЕКТА 

• Александр Кудрин — СЕО, CTO, 5 лет опыта работы в автомобильной отрасли. Аспирант кафедры “Автомобили” МАДИ ГТУ, Ex-инженер чемпионата России и Porsche Cup, Ex-капитан международной команды Formula Student;
• Софья Горьковая — продуктовый маркетолог, студентка социологического факультета МГУ им. М.В.Ломоносова, выпускник программы переподготовки ВШЭ "Управление продуктом" и НАДПО, опыт в маркетинге 4 года;
• Сергей Шадрин — cпециалист-консультант. д.т.н., Разработчик 5 беспилотных автомобилей разной степени автономности, а также интеллектуальных систем помощи водителю, реализуемых на рынках России и Европы;
• Павел Стручев — тестировщик, аспирант кафедры “Транспортная телематика” МАДИ ГТУ, разработчик системы построения маршрутов для мультимодальных перевозок в зависимости от сезона года;
• Дмитрий Виноградов — инженер, CCO, аспирант кафедры наноэлектроники РТУ МИРЭА, разработчик ПО на движке Unreal Engine 4;

На страницу проекта