Реализация системы прогнозирования риска повреждения оборудования, участвующего в электроснабжении потребителей региона. Система реализуется применением методов машинного обучения и способна предсказывать вероятностью аварии и повреждение оборудования на основании исторических данных и прогнозируемых погодных условий с локализацией по зонам и на различный прогнозируемый горизонт. Результатом реализации проекта будет система поддержки принятия решений на основании обработки большого массива данных и его интерпретации применением инструментов машинного обучения. На основании рекомендации системы оперативные службы, эксплуатирующие оборудования могут принять предиктивные меры сократив последующие потери (финансовые, репутационные.)

На страницу проекта