Система высокоточного прогнозирования теплопотребления на базе технологии машинного обучения с целью оптимизации режимов работы тепловых источников и сетей по критерию максимизация маржинальной прибыли с обеспечением качественного теплоснабжения.

ФУНКЦИИ

• Автоматизация сбора данных, создание единой базы информации по теплопотреблению: узлы учета, договора, потребители, данные о теплопотреблении за предыдущие периоды
• Прогнозирование температуры наружного воздуха
• Прогнозирование температуры холодной воды
• Прогнозирование теплопотребления: отопление, ГВС, общее теплопотребление
• Анализ тепловой нагрузки потребителей в привязке к климатическим условиям
• Автоматический расчет тепловых потерь: удельные нормативные часовые потери, потери с утечками трубопровода, с учетом тепловой изоляции трубопровода
•  Сведение балансов: по топливу, потребляемой электроэнергии, топливу, теплу
•  Автоматизация расчета технико-экономических показателей (ТЭП): фактических, номинальных, нормативных и прогнозных
• Расчет оптимального состава оборудования и режимов работы котельных с учетом тепловой нагрузки на источник и ограничений (технологических, технических)
•  Расчет удельных и натуральных величин расходов топлива при прогнозном режиме
• Формирование рекомендаций оперативному персоналу
  по ведению оптимального режима
• Настраиваемые аналитические панели – Dashboards для визуализации и быстрой работы с данными
• Среднесрочное, долгосрочное планирование режимов работы системы теплоснабжения в привязке к климатическим условиям
• Формирование аналитической и регламентной отчетности
• Интеграция с другими информационно-аналитическими системами

ЭФФЕКТЫ

• Сокращение затрат на производство тепловой энергии за счет качественного планирования оптимального режима системы теплоснабжения

• Прогнозирование оптимального теплового отпуска, комплексное повышение эффективности работы системы теплоснабжения при производстве и реализации тепловой энергии

• Снижение продолжительности и величины отклонений от температурного графика на стороне потребителя за счет формирования графиков прохождения максимумов и минимумов нагрузки на источниках тепловой энергии с целью выполнения температурного графика у потребителей с учётом прогноза погоды и инерционности тепловой сети

• Снижение потерь в сетях за счет оптимизации загрузки оборудования и теплосети по критерию минимизации потерь с учётом эффективности источников

• Обеспечение более точного и надежного управления режимами работы оборудования котельных и уменьшение отклонения режимов работы от расчетного диспетчерского графика
• Снижение трудозатрат при расчете и учете технико-экономических показателей (ТЭП)

• Минимизация влияния человеческого фактора на результаты расчета

ПРЕИМУЩЕСТВА

• Высокая производительность системы
• Обучаемые цифровые модели
• Тонкие настройки алгоритмов обучения
• Высокая точность прогнозирования
• Просмотр «дерева расчетов»
• Гибкие настройки исходных данных
• Верификация, валидация данных
• Произвольная дискретность расчета
• Импортонезависимая технологическая платформа
• Конструктор отчетов, импорт данных

На страницу проекта