Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

CTfix - маркетплейс для умного велоремонта

CTfix – это маркетплейс-приложение для удобного вызова веломастерской на место поломки. Пользователям велосипедов и самокатов больше не нужно пачкаться и тратить силы и время, чтобы самостоятельно донести свой транспорт до ближайшей мастерской, – мастерская теперь приходит к ним. Благодаря CTfix, можно оставить свой транспорт, где удобно Вам, и идти по своим делам, - CTfix позаботится о нем. Быстро и без хлопот.

Описание проблем, которые решает CTpark:

Ремонт велосипеда – это неудобный и времязатратный процесс

Мировой рынок велоремонта огромен и полон бизнес-возможностей – он оценивается в 10 миллиардов евро. Однако из-за того, что велоиндустрия в 2021 году до сих пор не диджитализирована, игроки на рынке упускают эти возможности. В то же время есть существенный потенциал для повышения удовлетворенности клиентов и создания более удобного опыта велоремонта.

С каждой поломкой велосипедист сталкивается с несколькими проблемами:

  1. Приходится тратить много усилий, пытаясь доставить транспорт до мастерской самостоятельно – поломки случаются неожиданно, редко ближайшая мастерская находится прямо за углом. Потребитель тратит время и энергию, неся тяжелый велосипед до сервиса или пытаясь уместить его в багажник автомобиля.
  2. Чтобы решить эту проблему, в 2000-х появились мобильные веломастерские, но они все равно неудобны – не всегда возможно объяснить механику местоположение велосипеда, поэтому личное присутствие все равно требуется для передачи транспорта из рук в руки.
  3. Веломастерские перегружены клиентами. Из-за этого клиентам приходится ждать по несколько дней (и часто недель), перед тем как велосипед можно будет забрать из сервиса.
  4. Велосипеды становятся все более технически сложными (особенно электрические) – поэтому становится все труднее починить их своими руками, не прибегая к помощи специалистов.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Транспорт, ЗОЖ и спорт, Строительство и инфраструктура

Рынки

EcoNet, AutoNet, SportNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Геоинформационные системы, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
6 комментариев
Просмотр и добавление комментариев недоступны