Проект программного обеспечения на основе нейросети, который отрисовывает промежуточные кадры за аниматора быстрее, дешевле, оставляя творчество людям. В рамках проекта планируется разработка нейросетевых моделей, способных эффективно интерполировать (отрисовывать промежуточные кадры между ключевыми) анимационные данные. Улучшение качества интерполяции позволит создавать более привлекательные анимационные продукты в короткие сроки с меньшими затратами. Высокие затраты на ручную интерполяцию кадров по жалобам глав анимационных студий (например, "Honk Fu", "Rocket Fox") отпугивают заказчиков и потенциальных инвесторов. Проект предлагает более, чем в 3 раза, ускорить процесс интерполяции для студий. Участники команды имеют опыт работы разработки программного обеспечения, машинного обучения, получают дополнительное образование в магистратуре и аспирантуре МФТИ. Проект значим для анимационной отрасли в России, стимулирует научно-технический прогресс и предлагает новое решение на рынке ПО для анимации.

На страницу проекта