Мы, помогаем IT-инженерам и разработчикам в области Интернета вещей создавать инновационные решения и взаимодействовать с единомышленниками через платформу для совместной работы, обмена знаниями и получения финансирования проектов и получать возможности для профессионального, личностного и материального роста.

Все актуальнее становится проблема низкой компетенции инженеров на стыке областей интернета вещей и искусственного интеллекта, при этом в России большинство людей лишь играют с покупными устройствами, при этом их запросы находятся намного выше, основаны на таких фильмах, как Первому игроку приготовиться, Хакер и так далее. Выявлено, что инженеры хотят сами разрабатывать крутые устройства для повседневной жизни, но не менее важна коммерциализация и куда их применить, а свободного времени крайне мало. Если в самих нишах IoT и AI есть множество как иностранных, так и отечественных курсов, есть профессии радиотехника, ML-инженера, электронщика, то очевидно, то в современном мире с развитием искусственного интеллекта появляется все больше задач, которые могут изменить жизнь человека, добавить хороших привычек и правил и сократить лень и неправильный образ жизни. 

Мы провели социологическое исследование с участием 15 человек, доступное по запросу, и выявили правоту в своих взглядах: инженерам и людям охота быть частью большой продуктивной платформы, где заработать можно не в далеком будущем или за сложные разработки, а где бы было четкое понимание, какой опыт сколько стоит, какие проекты можно сделать именно здесь и сейчас, а не в далеком будущем, когда человек уже умрет с голоду. Должны быть проекты, за счет которых не компании, а любой отдельный человек смогут зарабатывать, создавать еду и блага. И которые не просто через 20 лет превратятся в что-то доступное, а смогут появляться быстро и реализовываться не только мотивированными специалистами, но и любым желающим, увлекшимся геймифицированным процессом разработки. 

Так, Алиса должна быть умной и обладать функциями фитнес-тренера, советника для улучшения жизни и распорядка дня. Ее решения не должны быть основаны только на опыте трансформера, но необходима составляющая с RAG-моделью для дообучения на данных конкретного пользователя системы. Решения на стыке электроники и ИИ могут значительно изменить нашу жизнь не только в умном доме, но и на даче и в других местах пребывания. 

В результате коротких опросов примерно 35 инженеров в процессе все тех же социологических исследований выявлено, что ML-специалисты работают крайне независимо от IoT-специалистов, что, однако, несет фундаментальные проблемы следующего рода. Специалистам по искусственному интеллекту нужны датасеты, найти которые они могут только из реального мира, когда где-то происходит накопление больших данных. В крупных компаниях эти данные - коммерческая тайна, часто датасеты продаются дорого, и специалисты не учитывают некоторые реально важные кейсы, в которые даже создатели фильмов давно предлагают внедрить искусственный интеллект.

Создание относительно простых решений (умная лампа, станция сбора данных с датчиков, умная розетка, устройства автоматизации приготовления пищи) на базе ESP32 стало популярным направлением с появлением устройств типа Алисы. С приходом голосового управления можно "общаться" с домашними приборами, как с объектами или даже "жителями" твоего дома. Например, для многих уже обычной является последовательность команд "Алиса, включи пылесос-чайник-кофемашину-телевизор-свет на кухне". 

С развитием Умного дома также важной является возможность планирования, когда включаются те или иные приборы, при каких условиях. Мы можем сразу запланировать, когда будет проходить уборка в доме, когда у нас завтрак, когда нужно включить телевизор и отвлечься уже от работы-"удаленки" и посмотреть кино, попивая чай. Для такого комплексного взаимодействия приборов, с максимальной отвлеченностью человека от этих процессов кроме непосредственного присмотра за состоянием устройств, в нашу жизнь все глубже внедряется Интернет вещей. Множество устройств делают рутинную работу, позволяя тратить человеческое время на решение более масштабных задач.

В настоящее время мы работаем над курсом на базе микроконтроллера ESP32, который будет учить пользователя собирать его первый проект - умную коробку, оснащенную датчиками для оценки состояния уровня здоровья в помещении. Но просто научить подключать свое устройство к системе умный дом – это наша минимальная задача. Мы нацелены на создание таких устройств, которые будут создавать датасеты, с помощью которых можно обучать нейросетевые модели принимать те или иные решения. 

Считаем, что здесь все должно начинаться с малого и максимально простого, но работающего функционала, создаваемого случайными людьми. Команда поддержки должна быть на голову выше по опыту, чтобы контролировать процесс. Например, один случайно оказавшийся на нашем хабе разработчик занимается оценкой состояния и плодородности почвы. Другой определяет урожайность на основе таких входных параметров, как освещенность, влажность, температура, вид семян, сорт и так далее. Совершенствуются не только электронные проекты и прототипы, которые в чем-то хуже промышленных образцов, покупаемых в магазине, а чем-то их превосходят. Улучшаются еще и алгоритмы, которые становятся все более доступными широкому кругу инженеров, перенимающих проекты и совершенствующих их. Пользователи хаба могут меняться наработками с помощью API-интерфейсов, первые датасеты будут стоить дорого, но после первых продаж будут становиться все доступнее для того, чтобы не платить абонентскую плату за очередное микросервисное решение, а перенять его себе. 

По аналогии с относительно менее полезными сервисами, которые решают нетехнический вопросы человечества, такими как RuTube, YouTube, OneRPM, а также по аналогии с такими сервисами, как Apple Store, RuStore, мы идем к решению с монетизацией, где любой может заработать, развивая свой проект и участвуя в рейтинге решений.

Мы имеем конкретную цель-максимум (не конкретизируется на сегодняшний момент, а обсуждается) завершить курс в рамках системы из 4 курсов для быстрого погружения в Интернет-вещей и нейросетевые решения, запустить продажу курса и набора для него. Но суть нашего проекта не совсем в этом, это больше касается Вижн и проработки в целом. В рамках проекта мы делаем соответствующий прототип устройства и собираемся вывести его на рынок. Это – умная теплица, имеющая аналогию с проектом Wega, но развиваемая внутри хаба и по его правилам не путем полной работы нашей группы над проектом, а путем перенятия нашего MVP, который будет закончен, другими случайными разработчиками. 

Одним из наших ключевых отличий от того, что уже есть, является упор на небольшие работоспособные модули, которые можно приобретать на платформе и за счет которых можно зарабатывать, не думая, где найти заказчика. Это не должны быть полностью рабочие проекты, в которых не может быть человеческого фактора вида "я дал все данные, копируйте проект, а я умываю руки". Наша цель – сделать крайне простую и понятную систему перенятия и развития проектов, не доступных в OpenSource. Мы собираем единомышленников и ресурсы для того, чтобы для случайных разработчиков, приходящих на хаб, процесс работы над очередным проектом был понятен, определен в плане целеполаганий и финансовых составляющих.

А наша действительно сильная и конкретная идея-минимум: создать отечественную платформу на стуке областей IoT и ИИ с сервисами и инструментами для совместной работы инженеров по проектом и доведению их до любой стадии. Сначала проект может стоить 15000 рублей (стоимость комплектующих), затем его стоимость растет, копятся алгоритмы и решения, исходники, которые внутри платформы частично не нужно будет благодаря этому изобретать заново. Зачем держать коммерческую тайну и продавать ее в одни руки и дорого, когда, лишь раз разработав что-то, стоит поделиться этим с другими, но так, чтобы хватило на дальнейшую жизнь и работу? Как показал социальный опрос, инженеры этого дня, особенно Z-поколение, хотят больше этого - возможностей здесь и сейчас, а не веру в бесконкретное будущее.

Как цель-минимум мы хотим разработать для начала один большой курс, который будет отображать методы и лучшие практики работы инженеров в данной области на стыке IoT и ИИ. Это будет обычный курс по результатам разработанной платформы и по результатам апробации на реальных пользователях. Сейчас на платформе зарегистрировано уже 20 человек, из них успешно участвует в ее развитии 7. Платформа уже показывает определенные удобства, но для реализации целей проекта ей предстоит существенная доработка.

Вы можете присоединиться к нам и начать аппробацию возможностей платформы на сайте: https://tfeya.ru

На сайте можно зарегистрироваться, затем заходите в личный кабинет и смотрите, какие шаги для вашего роста на платформе Вам предлагает наше решение. Продукт разбит на отдельные микросервисы, между которыми уплотняется степень интеграции:

1) Онлайн-магазин электронных компонентов и решений https://store.tfeya.ru

2) Онлайн-курсы https://online.tfeya.ru

3) Личный кабинет, где собраны ваши ресурсы в метавселенной Технофеи, пакет ваших проектов, предлагаются шаги (в будущем рулить этим будет ИИ): https://tfeya.ru/profile.php

4) MQTT-сервер для подключения устройств Интернета вещей https://iot.tfeya.ru

5) Перечень проектов и решений с возможностью перенять как проект, так и опыт: https://tfeya.ru/portfolio.php

Немного о наших сильных сторонах. Исторически сложилось так, что мы стали чуть ли не первыми, кто испытал на себе все силы Инженерного Комьюнити Онлайн в России (возможно и в Европе, можно утверждать одно – навряд ли мы были первыми в Китае), корни берутся из 2015 года, чуть позже было вот такое видео о возможностях нашего сообщества разработчиков: 

. Если в КБ люди работали в одном формате, а потом перешли на Scram, Agile, дополняя методики своими традициями и ценностями, то мы сразу начали развивать свою систему легкого ведения проектов с вовлечением как настоящих профессионалов своего дела и выпускников престижных ВУЗов (начиная с Сибирского Федерального Университета), так и мотивированных и перспективных школьников, с разбивкой проектов и заказов на крайне простые задачи, благодаря чему удалось разработать много интересного, доступного здесь: https://tfeya.ru/portfolio.php 

Существовало решение Blynk, никаких серверов iot еще не было, в рамках сообщества разработчиков Технофея мы искали заказы и выполняли обязательства в области IOT. Один из первых проектов, с которого начал Евгений Николаевич Рычков, был умный отель на Байкале, который был разработан на базе платы ESP8266 и Blynk. Ранее умный дом был доступен больше для богатых, а решения и модули стоили крайне дорого, хотя владелец коттеджа мог этим пользоваться. Предоставлялся базовый функционал: управление освещением, подогрев пола, бесконтактное включение приборов и устройств.

С тех пор прошло несколько лет, прежде чем начали появляться относительно адекватные ресурсы, такие как Iocontrol. На них разработчикам предлагается подключить плату c WiFi модулем к порталу и наблюдать за значениями, получаемыми с датчиков, которые подсоединены к этой плате. В 2018 году был "хайп" IoT в России, известна одноименная конференция, проводимая на ВДНХ. После 2020 года стали появляться умные колонки и датчики от крупных Российских компаний и стартапов на Российском рынке, например, Яндекс-станция, датчик температуры и влажности, умный выключатель света. Пошли видео от компаний, в частности от Яндекса, где видно квартиру, где установлены умные гаджеты и устройства, автоматизирующие жизнь человека. Где можно налить кофе, просто попросив об этом Алису. Разумеется, это имеет корни от соответствующих Американских проектов, в частности, Вы можете ознакомиться с историей и возможностями Alexa. Лишь в 2022+ году стали зарождаться сервисы IoT от крупных компаний (Сбербанк, Яндекс, МТС).

Наше преимущество – мы максимально нацелены именно на популяризацию работы в направлении IoT в России, имеем чуть ли не проприетарный опыт для того, чтобы диктовать новые идеи для Российского рынка и находимся на интересном пересечении электроники и IoT, промышленного производства и системы образования. Мы имели опыт работы с промышленным производством и сотрудничество с компаниями, но имеем целью помочь конкретному инженеру с заработком и монетизацией его деятельности, а не компаниям. Проект – это уникальное решение как в плане идеи, так и в энергетическом, что мы даем разработчикам и заинтересованным в проекте. Можно было бы сказать, что мы и наши идеи должны полностью поглотиться такими компаниями, как МТС, Яндекс, Сбер, и это покажет лишь время.

Актуальная идея, почему данный продукт имеет очень большую ценность. Помните, как начали не усложнять Adobe Photoshop, а стали внедрять в онлайн в браузер инструменты для обработки фотографий, применения цветофильтров, скругления углов? А помните, как максимально упростили брендирования компаний? Когда не нужно было ужасно сложного герба компании, а важны лишь 2-3 буквы, но которые дизайнер нарисует от руки? Помните, как вместо сложного видеоредактора Adobe Premier начали появляться простые инструменты для поверхностного и быстрого монтажа в несколько кликов? Чем это закончилось? Да тем, что в этих процессах стало все ясно и просто, а на них уже стали направлять нейросети, многие задачи уже подведены под стадию полной автоматизации. Мы очень верим в то, что скоро проектная деятельность может быть выведена в эту самую стадию автоматизации. Когда множество простых бизнес-процессов внутри сообщества, наработки служат частичками большой автоматизированной системы.

Нам нужно больше рабочих рук, и мы будем очень рады, если в рамках этого же проекта вы параллельно и вместе с нами будете заниматься другими устройствами, или разрабатывать то, что нам сейчас надо, вместе с нами. Главная идея - мы формируем экосистему из курсов и решений, и в вижн проекта мы хотим, чтобы эти устройства реально было интереснее купить у нас, чем на рынке, чтобы они были в некоторой степени конкурентноспособней и решали нестандартные задачи, которые не решают современные устройства умного дома на рынке. Мы хотим, чтобы это действительно помогало человеку облегчить его бытовую жизнь и сохранить его время дома.

На страницу проекта