Cистема computer vision диагностики вросшего ногтя
Актуальность темы.
Вросший ноготь (онихокриптоз) – широко распространенное заболевание, характеризующееся врастанием ногтевой пластинки преимущественно первого пальца стопы в боковой ногтевой валик.
При отсутствии диагностики, пациенты не начинают лечение, вросший ноготь доставляет пациенту страдания, нарушая его социальную и физическую активность.
В литературе имеются различные данные по распространенности вросшего
Ногтя. По данным L.A. Levy, распространенность вросшего ногтя доходит до 2,5—5%, с преобладанием мужчин.
Решение проблемы!
Использование самодиагностики онихокриптоза средствами computer vision.
При появлении жалоб пациент может, минуя врача, самостоятельно оценить состояние ногтевой пластинки с использованием сервиса самодиагностики, доступного широкой аудитории, и принять решение об обращении к врачу.
Прототип решения
В настоящий момент уже реализованпрототип: Telegram-бот в который интегрированы ML модели, обученные на собранных клинически изображениях ногтей реальных людей.
Порядок взаимодействия с ботом следующий:
1)пациент своим смартфоном фотографирует 1-й палец стопы и отправляет боту.
2)Ранее обученная нейросеть анализирует изображение и возвращает результат оценки состояния ногтя.
3)Бот может вести информационную компанию по уходу за ногтем.
Технологический стек
Python, Pandas, Tensorflow.
Общая точность составляет в данный момент 0.9070 с отложенной валидацией.
Потенциальные потребители продукта
В сегменте B2B: коммерческие клиники, занимающиеся лечением онихокриптоза, сервисы педикюра, сервисы подологии.
В сегменте B2G: государственные клиники, профилактории, система санпросветработы
В сегменте B2C: физические лица, интересующиеся состоянием своего здоровья
Вконтакте