Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Интеллектуальный помощник инженера по обследованию зданий и сооружений

Проект нацелен на создание веб-сервиса для обследования зданий и сооружений с интеллектуальным помощником.

Суть в подтягивании процесса обследования зданий на современный уровень развития цифровых технологий. То есть функция - автоматизированная обработка больших объемов данных от обследования с помощью нейросетей и языковых моделей и их аналитика.

Проблема сейчас заключается в повышенных рисках этапа обследования и возрастающем объеме издержек. Результаты и аналитика из обследования используются на последующих этапах. Поэтому каждая неточность или ошибка может вызывать кратное увеличение затрат. Например при стоимости обследования в 2 миллиона, при выявлении ошибок на этапе обследования они могут вылиться в увеличении затрат на пол миллиона, а при выявлении их на этапе проекта или стройки доходить до нескольких миллионов.

Целевая аудитория - компании строительной индустрии, бизнес-процессы в которых включают этап обследования - это могут быть и проектно-изыскательские и строительные и эксплуатационные фирмы.

В качестве решения предлагается веб-сервис, в котором можно было бы вести работу с обследованием в одном месте, и который был бы снабжен инструментами искусственного интеллекта, что позволит не только сокращать сроки выполнения работ, но и выполнять проверку и контроль больших объемов информации, которые просто физически не возможны силами человека, что позволит существенно снизить риски. Что касается технологии, здесь ядром являются нейросети и языковые модели, настроенные на задачи обследования и объединенные с базами данных материалов обследований. В результате пользователь загружает в сервис исходные и сырые данные полевых работ и на выходе получает рекомендации к проведению каждого этапа и автоматизированное формирование отчетной документации.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Строительство и инфраструктура

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных
5 комментариев
Просмотр и добавление комментариев недоступны