Программа позволит автоматически рассчитывать показателей технического состояния ДВС и его систем. Это ускорит процесс диагностирования и повышает точность результатов.

Двигатель трактора является одним из самых уязвимых агрегатов, на долю которого приходится около 50% отказов. В двигателе наименьшую надежность имеют такие системы, как цилиндропоршневая группа – 20…25%, топливная аппаратура – 25…30%, газораспределительный механизм – 15%. Надежность двигателя и его систем зависит как от конструктивных особенностей, так и от качества проводимого технического обслуживания, организации своевременного и качественного диагностирования, выявления неисправностей и их устранения. В связи с увеличением числа отказов, расширения номенклатуры технических операций, усложнения и разнообразия конструктивных элементов и различий в условиях эксплуатации двигателей совершенствование методов технической диагностики ДВС является актуальной задачей. Для оптимизации эксплуатационных затрат и эффективной организации технического обслуживания и ремонта необходимо точно прогнозировать параметры технической эксплуатации. Данная задача решается правильным выбором диагностических параметров, что требует тщательного анализа информативности и чувствительности выбранного параметра к изменениям технического состояния ДВС. В данной научной работе предлагается определить распределение вероятностей диагнозов согласно методам математического моделирования с использованием статистических данных. При этом учитываются как техническое состояние самого двигателя, так и его наработка. Полученные результаты численного моделирования согласуются с имеющимися практическими данными технической эксплуатации двигателей внутреннего сгорания и могут быть применены при создании алгоритма безразборной диагностики.

Целью работы является разработка метода безразборной диагностики двигателя как динамического объекта на основе переходных функций двигателя в целом и его составных частей.

Задачи исследования: 1. Разработать метод безразборной диагностики двигателя на основе переходных функций его систем; 2. Разработать стенд для безразборной диагностики двигателя внутреннего сгорания с возможностью имитации его реального технического состояния; 3. Разработать алгоритм и программное обеспечение для безразборной диагностики двигателя внутреннего сгорания на основе формулы Байеса; 4. Оценить экономическую эффективность применения предложенного метода по сравнению с существующими.

Потребительским сегментом являются станции по ремонту сельско-хозяйственной техники.

Нашими клиентами являются станции по ремонту сельскохозяйственной техники. Технология решает задачу клиента тем, что удешевляет и ускоряет диагностику ДВС. Повлияет на время и оплата труда и экономия на покупке аналогов оборудования.

По предлагаемой теме метод безразборной диагностики ДВС на основе алгоритма Байеса:
1. Патент на полезную модель. Стенд для исследования рабочих процессов двигателя внутреннего сгорания в динамических режимах с возможностью имитации некоторых неисправностей двигателя // Патент № 151482 РФ, МПК G01M 15/05, заявл.30.05.2014, опубл. 10.04.2015, Бюл.№ 10
2. Патент на полезную модель. Прибор для диагностики двигателя внутреннего сгорания по переходным характеристикам. // Пат. № 160474 Российская Федерация МПК RU G01М 15/05; заявитель и патентообладатель Казанский государственный аграрный университет №2015103562/06, заявл. 03.02.2015; опубл. 20.03.2016; Бюл. № 8

Для старта первой точки нужно 340 000 рублей. С помощью маркетинга планируем найти первых клиентов. Планируем продавать оборудование + ежемесячная подписка. По итогам первого года планируем выйти на оборот более 2 млн. в месяц. На 5 месяц выйдем на самоокупаемость.

Конкурентами являются:  ALDL (Assembly Line Diagnostic Link), OBD-1 (On-Board Diagnostic), OBD-II (On-board diagnostics), EOBD (European On Board Diagnostic), JOBD (Japan On-Board Diagnostic)

Конкурентными преимущества: Преимуществом использования переходных функций являются: их адекватная оценка технического состояния двигателя, так как исследуемые показатели получаются в результате анализа рабочего процесса двигателя и его систем; для получения переходных функций можно использовать импульсные функции, что позволяет проводить испытания двигателя не снимая его с мобильного транспортного средства; использование алгоритма Байеса позволяет учесть результатов предшествующих исследований технического состояния двигателя и тем самым повысить адекватность полученных результатов; предлагаемый метод безразборной диагностики имеет большие перспективы из-за малой трудоемкости самого технологического процесса, его доступности и адекватности результатов.

Больше всего отказов в двигателях внутреннего сгорания (ДВС) мобильных машин приходится на двигатель внутреннего сгорания (примерно 50%). Основные отказы ДВС приходятся на ЦПГ – 20…25%, на топливную систему – 25…30%, на газораспределительный механизм – 15%, поэтому целесообразным является диагностирование данных систем. 2. Процесс адекватной диагностики ДВС является задачей трудоемкой и дорогой. При этом необходимо иметь дорогостоящее оборудование и высококвалифицированных специалистов.

Держателем проблемы являются владельцы предприятий, занимающиеся обслуживанием и ремонтом мобильных машин, ищущих решения проблемы снижения трудоемкости и повышения адекватности технологического процесса диагностики двигателей мобильных машин.

Способ решения проблемы - это создание аппаратно-программного комплекса безразборной диагностики двигателей, обеспечивающего диагностику технического состояния двигателей на основе его динамических характеристик, что позволит увеличить производительность и снизить его себестоимость.

На страницу проекта