Распознание и подсчет форменных элементов крови сельскохозяйственных животных по изображениям, полученным с портативного микроскопа. 

    Составление лейкограмм - достаточно трудоемкий и длительный процесс, требующий привлечения высококвалифицированных специалистов-физиологов. С помощью ИИ мы оптимизируем лабораторную работу, сможем проводить экспресс-диагностику непосредственно в хозяйствах и выявить заболевания на ранней стадии, что позволит избежать экономических потерь.

    Нейронные сети, в частности Computer vision, способны найти связи и паттерны на изображении, что позволит решить необходимую задачу. Клетки крови распределяются по классам, а их суммарное количество в образце даст понять соответствие/отклонение от нормы.

    В дальнейшем результаты сразу будут поступать в единую базу данных между всеми животноводческими предприятиями, что позволит в случае превышения определенного порога, говорящем о высоком риске эпидемии, оповещать ближайшие хозяйства в зоне риска. Также с помощью нейронных сетей на основе исторических данных и текущих показателях возможно будет предсказывать вспышки эпидемий и действовать на опережение.

На страницу проекта