Экспертные заключения: 1
Консультации: 0

ContentChecker

20210524 Презентация проекта ContentChecker 

Существующая проблема: Федеральное законодательство непрерывно развивается и с течением времени часть ранее доступной информации становится запрещённой к распространению. Написанные годами ранее статьи, публикации, посты, обзоры и тд, содержащие вновь запрещённую информацию, теперь нарушают закон, обратная сила распространяется на них, так как они доступны в Сети. Соответственно, владельцы таких ресурсов несут неиллюзорные риски административной и уголовной ответственности. 

Суть стартапа: после подтверждения прав на веб-ресурс Сервис в автоматизированном режиме выкачивает статьи требуемого периода времени и методами компьютерной лингвистики проверяет их на наличие запрещённой информации, в соответствии с федеральными перечнями экстремистских материалов и организаций. По итогам проверки владельцу веб-ресурса выдаётся отчёт о проблемных публикациях с предложением их удалить или отредактировать. 

Целевая аудитория: электронные СМИ, блогеры, политики, публичные личности, топ-менеджеры, политические партии, общественные организации.


Перспективы: Аналогичные проблемы и «посадки» широко присутствуют в странах Европейского союза, Северной Америки и в Китае. Таким образом предлагаемый алгоритм будет востребован, при лингвистической и юридической адаптации, во всём цивилизованном мире.


Ссылка

На страницу проекта

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
3 комментарии
Просмотр и добавление комментариев недоступны